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Hallo,
ich hab mal eine Frage ab wann gilt es bei einem t-test als signifikanter Unterschied im Ergebnis.
Ich berrechne mit dem t-test die beiden t Werte die ich am Ende vergleiche.
Zuvor hab ich ganz normal die Hypothesen H1 und H0 aufgestellt um eine Aussage zu treffen muss ich am Ende beide t-Werte vergleichen.
Ich hatte als beispiel in einer Aufgabe: 2.000 < 2.100 dort war es kein signifikanter unterschied!
Jetzt meine Frage ab wann gilt es als signifikanter Unterschied der beiden Werte?
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Hallo Markus,
als signifikante Abweichung gelten alle Ergebnisse, die außerhalb des 2-Sigma Bereiches um deinen Erwartungswert liegen.
Sprich du berechnest einfach deinen Erwartungswert, addierst und subtrahierst davon zweimal die Standardabweichung und hast das Intervall, in dem alle Ergebnisse keine signifikante Abweichung bedeuten.
"Hochsignifikant" gilt analog für die 3-Sigma-Umgebung des Erwartungswertes.
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Super danke für deine Antwort.
Das heißt ich rechne
Erwartungswert - Standardabweichung (oder 2*Standardabweichung)??
Erwartungswert + Standardabweichung (oder 2*Standardabweichung)??
Ist der Bereich damit nicht viel zu breit, wo es noch keine unterschiede gibt?
Danke auf jeden Fall!!
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Ich finde nichts zu einer Aussage ab wann eine abweichung signifikant ist!
Alle meine Rechnungen sind korrekt ich möchte nur genau wissen ab wann man von einer signifikanten Abweichung spricht? Vielen Dank
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| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 14:20 So 26.06.2011 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 22:20 Sa 25.06.2011 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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| Status: |
(Antwort) fertig  | | Datum: | 10:35 Fr 24.06.2011 | | Autor: | luis52 |
Moin,
@ Mathenobb: Zunaechst ein ![[willkommenmr]](/images/smileys/willkommenmr.png "[willkommenmr]")
Aber mit Verlaub, deine Antwort ist nicht korrekt,
um nicht zu sagen Unsinn.
@ Mathemarkus: Ich fuerchte, du hast deine (Hoch-)Schularbeit nicht
sorgfaeltig gemacht. Lies erst einmal etwas zur Theorie der statistischen
Tests.
vg Luis
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