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stochastische Konvergenz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:46 Di 15.12.2009
Autor: Irmchen

Guten Tag alle zusammen!

Ich beschäftige mich mit einem Lemma und dessen Beweis.

Lemma :

Für Zufallsvariablen [mm] Z_n \ : \ \Omega \to \mathbb R [/mm] gelte:

(i) [mm] E ( Z_n) \to \mu [/mm] für  [mm] n \to \infty \ , \ \mu \in \mathbb R [/mm]

(ii)  [mm] Var ( Z_n) \to 0 [/mm] für [mm] n \to \infty [/mm].

Dann gilt: [mm] P ( \{ \ | Z_n - \mu \ | \ge \epsilon \} ) \to 0 [/mm] für [mm] n \to \infty, \ \epsilon > 0 [/mm]

[   Frage : Also es ist zu zeigen, dass die Folge [mm] Z_n [/mm] stochstisch gegen 0 konvergiert, richtig? ]

Beweis :

Wähle zu gegebenen [mm] \epsilon > 0 [/mm] ein [mm] n_0 \in \mathbb N [/mm], so dass [mm] | \ E(Z_n) - \mu \ | \le \bruch{\epsilon}{2} \ \forall \ n \ge n_0 [/mm].

Aus der Dreiecksungleichung folgt für alle [mm] n \ge n_0 [/mm]:

(*)  [mm] \{ \omega \ : \ | Z_n (\omega) - \mu | \ge \epsilon \} \subset \{ \omega \ : \ | Z_n (\omega) - E(Z_n) | \ge \bruch{ \epsilon}{2} \} [/mm]

Für [mm] n \ge n_0 [/mm] gilt dann:

[mm] P( \{ | Z_n - \mu | \ge \epsilon \} ) \le P ( \{ | Z_n - E(Z_n) | \ge \bruch{ \epsilon}{2} \} ) \le \bruch{ Var (Z_n)}{ ( \bruch{ \epsilon}{2})^2 } [/mm]

[ Frage : Wie konstruiere ich diese Dreiecksungleichung, so dass aus ihr (*) folgt ? ]

Vielen Dank!

Viele Grüße
Irmchen


        
Bezug
stochastische Konvergenz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 03:25 Do 17.12.2009
Autor: Turis

Hallo,

deine erste Frage würde ich mit "Ja" beantworten.

Zu der zweiten: Ich sehe grad nicht genau wieso, aber ich vermute gemeint ist diese Ungleichung:
[mm] |E(Z_{n}) [/mm] - [mm] \mu| [/mm] = [mm] |E(Z_{n}) [/mm] - [mm] Z_{n} [/mm] + [mm] Z_{n} [/mm] - [mm] \mu| \le |E(Z_{n}) [/mm] - [mm] Z_{n}| [/mm] + [mm] |Z_{n} [/mm] - [mm] \mu| [/mm]

Grüße

Bezug
                
Bezug
stochastische Konvergenz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:35 Sa 19.12.2009
Autor: Irmchen

Guten Abend!

Als erstes Dankeschön  für die Antwort!
Diese Dreieicksungleichung habe ich auch betrachtet, jedoch sehe ich auch nicht, wie aus diese Ungleichung der Rest folgt...

Woher kommen z.B auch diese Abschätzungen
[mm] | \ E(Z_n) - Z_n \ | \ge \bruch{ \epsilon}{2} [/mm] und [mm] | \ Z_n - \mu \ | \ge \epsilon [/mm] ?

Vielen Dank!
Viele Grüße
Irmchen

Bezug
                        
Bezug
stochastische Konvergenz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:14 So 20.12.2009
Autor: Turis

So, habs (glaub ich) raus:

Wir haben die falsche UGL angeschaut und vorallem: Es geht nicht darum diese Ungleichungen mit größer-gleich epsiolon irgendwie zu bekommen, sondern es geht lediglich um die Inklusion. Daher betrachte:


[mm] \varepsilon \le |Z_{n}(w)-\mu|=|Z_{n}(w)-E(Z_{n})+E(Z_{n})-\mu| [/mm]
[mm] \le |Z_{n}(w)-E(Z_{n})| [/mm] + [mm] |E(Z_{n})-\mu| [/mm]
[mm] \le |Z_{n}(w)-E(Z_{n})| [/mm] + [mm] \varepsilon/2 [/mm]

So bekommt man die Inklusion.

Die letzte Abschätzung bekommt dann natürlich mit Tschebychew. Das konvergiert dann gegen Null (wenn man z.b. [mm] \varepsilon^{3} [/mm] wählt bei [mm] V(Z_{n})->0)) [/mm] und der Beweis ist fertig.

Schöne Aufgabe :)

Grüße


Bezug
                                
Bezug
stochastische Konvergenz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:08 So 20.12.2009
Autor: Irmchen

Vielen Dank für die Hilfe!

Viele Grüße
Irmchen

Bezug
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