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satz von Gauß-Markov: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 16:49 Di 15.06.2010
Autor: simplify

Aufgabe
Sei A die Designmatrix (1 2 ... [mm] n)^{T}. [/mm]
Berechnen Sie alle Matriizen und Größen, die für diesen Fall im Satz von Gauß-Markov auftreten (den optimalen Schätzer, [mm] V^{*} [/mm] usw.)

hallo
also zuerst einmal unsere version vom satz von Gauß-Markov:
Im linearen Modell werden die besten Schätzungen so beschrieben:
(i) Derjenige Vektor [mm] \gamma' [/mm] ,für den [mm] A\gamma' [/mm] kleinstmöglichen abstand zu X hat ist durch [mm] \gamma' [/mm] := [mm] (A^{T}A)^{-1}A^{T}X [/mm] gegeben.
(ii) [mm] X\mapsto\gamma' [/mm] ist ein erwartungstreuer linearer schätzer für [mm] \gamma. [/mm]
(iii) Die kovarienzmatrix dieses schätzers ist [mm] \sigma^{2}(A^{T}A)^{-1}. [/mm]
(iv) die streuung von [mm] \gamma' [/mm] , also der erwartungswert von [mm] \parallel \gamma- \gamma' \parallel^{2}=\sigma^{2}Spur(A^{T}A)^{-1} [/mm]
(v) [mm] \gamma' [/mm] ist optimal
(vi) Bezeichnet U das Bild von A,so gilt: [mm] V^{*}:= \bruch{ \parallel X\parallel^{2} - \parallel P_{U}X \parallel^{2}}{n-s}=\bruch{ \parallel X-P_{U}X \parallel^{2}}{n-s} [/mm] ist ein erwartungstreuer schätzer für [mm] \sigma^{2}. [/mm]

Dabei soll [mm] A^{T} [/mm] die transponierte zu A sein und n=#zeilen , s=#spalten

ich habe mal so angefangen:
(i) [mm] \gamma' [/mm] := [mm] (A^{T}A)^{-1}A^{T}X=(\summe_{i=1}^{n}i^{2})^{-1}*\summe_{i=1}^{n}ix_{i}=\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}*\summe_{i=1}^{n}ix_{i} [/mm]
[mm] (iii)\sigma^{2}(A^{T}A)^{-1}=\sigma^{2}*\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)} [/mm]

Bei (iv) gehts dann mit den problemen [mm] los:\sigma^{2}Spur(A^{T}A)^{-1}=\sigma^{2}*Spur\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}=\sigma^{2}*\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)} [/mm]


und bei (vi) weiß ich dann gar nicht mehr weiter...
wäre schön, wenn mir jemand helfen würde
Grüße

        
Bezug
satz von Gauß-Markov: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:51 Di 15.06.2010
Autor: fred97

Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)

> Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  
> Sei A die Designmatrix (1 2 ... n)^{T}.
>  Berechnen Sie alle Matriizen und Größen, die für diesen
> Fall im Satz von Gauß-Markov auftreten (den optimalen
> Schätzer, V^{*} usw.)
>  hallo
>  also zuerst einmal unsere version vom satz von
> Gauß-Markov:
>  Im linearen Modell werden die besten Schätzungen so
> beschrieben:
>  (i) Derjenige Vektor \gamma' ,für den A\gamma'
> kleinstmöglichen abstand zu X hat ist durch \gamma' :=
> (A^{T}A)^{-1}A^{T}X gegeben.
>  (ii) X\mapsto\gamma' ist ein erwartungstreuer linearer
> schätzer für \gamma.
>  (iii) Die kovarienzmatrix dieses schätzers ist
> \sigma^{2}(A^{T}A)^{-1}.
>  (iv) die streuung von \gamma' , also der erwartungswert
> von \parallel \gamma- \gamma'
> \parallel^{2}=\sigma^{2}Spur(A^{T}A)^{-1}
>  (v) \gamma' ist optimal
>  (vi) Bezeichnet U das Bild von A,so gilt: V^{*}:= \bruch{
> \parallel X\parallel^{2} - \parallel P_{U}X
> \parallel^{2}}{n-s}=\bruch{ \parallel X-P_{U}X
> \parallel^{2}}{n-s} ist ein erwartungstreuer schätzer für
> \sigma^{2}.
>  
> Dabei soll A^{T} die transponierte zu A sein und n=#zeilen
> , s=#spalten
>  
> ich habe mal so angefangen:
>  (i) \gamma' :=
> (A^{T}A)^{-1}A^{T}X=(\summe_{i=1}^{n}i^{2})^{-1}*\summe_{i=1}^{n}ix_{i}=\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}*\summe_{i=1}^{n}ix_{i}
>  
> (iii)\sigma^{2}(A^{T}A)^{-1}=\sigma^{2}*\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}
>  
> Bei (iv) gehts dann mit den problemen
> los:\sigma^{2}Spur(A^{T}A)^{-1}=\sigma^{2}*Spur\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}(2n+1)}}=\sigma^{2}*\bruch{6}{n(n+1)(2n+1)}(2n+1)}}
>  
>
> und bei (vi) weiß ich dann gar nicht mehr weiter...
>  wäre schön, wenn mir jemand helfen würde
>  Grüße


Kannst Du das mal lesbar machen ?

FRED

Bezug
        
Bezug
satz von Gauß-Markov: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:20 Do 17.06.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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