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erneut Lineare Regression: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:51 Di 27.04.2010
Autor: Help23

Aufgabe
Die Tabelle enthält Daten über die Fangmenge eines Fisches:

Jahr        Fangmenge
1995      120
1997      104
1999      100
2001      102
2003        83    
2004        78

Es wird ein linearer Zusammenhang vermutet.
Wie hoch ist die geschätzte Fangmenge 1993 gewesen und wie hoch 2010???

Also ich habe versucht das ganze über die Formel zu lösen:

a= [mm] \bruch{[\summe_{i=1}^{6}(Xi\cdot{}Yi)]-N\cdot{}X_{arith}\cdot{}Y_{arith}}{[\summe_{i=1}^{6}Xi^2]-N\cdot{}x_{arith}^2} [/mm]

[mm] b=Y_{arith}-ax_{arith} [/mm] $

Leider kommt da nur Mist raus, muss ich was besonderes beachten wegen den Jahreszahlen????
Wenn ich das Diagramm dazu Excel zeichnen lasse mit Trendline, dann passt das alles.....
Aber zu Fuß bekomme ich es nicht hin....

Habe ich wohl irgendwo einen Denkfehler??????

        
Bezug
erneut Lineare Regression: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 06:08 Mi 28.04.2010
Autor: luis52


>  Also ich habe versucht das ganze über die Formel zu
> lösen:
>  
> a=
> [mm]\bruch{[\summe_{i=1}^{6}(Xi\cdot{}Yi)]-N\cdot{}X_{arith}\cdot{}Y_{arith}}{[\summe_{i=1}^{6}Xi^2]-N\cdot{}x_{arith}^2}[/mm]
>
> [mm]b=Y_{arith}-ax_{arith}[/mm] $
>  
> Leider kommt da nur Mist raus, muss ich was besonderes
> beachten wegen den Jahreszahlen????
>  Wenn ich das Diagramm dazu Excel zeichnen lasse mit
> Trendline, dann passt das alles.....
>  Aber zu Fuß bekomme ich es nicht hin....
>  
> Habe ich wohl irgendwo einen Denkfehler??????

Moin,
leider nicht nachvollziehbar. Mit R erhalte *ich*:

$a=8354.679,  b=-4.129_$.

vg Luis



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