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charakteristische Fkt von ZVen: Hilfestellung
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 20:10 Di 01.07.2008
Autor: Nette20

Aufgabe
Berechnen Sie die charakteristischen Funktionen folgender Zufallsvariablen:
i) [mm] X:\Omega \to \IR, [/mm] eine Bernoulli-verteilte ZV mit Parameter p [mm] \in [/mm] [0,1]
ii) [mm] Y:\Omega \to \IR, [/mm] eine Poisson-verteilte ZV mit Parameter [mm] \theta [/mm] > 0,
d.h. [mm] P_Y [/mm] ({k})= [mm] \bruch{\theta^k}{k!}*e^{-k}, [/mm] für alle k [mm] \in \IN_0 [/mm]
iii) [mm] Z:\Omega \to \IR [/mm] gleichverteilt auf (-a,a)

Hallo!
Ich habe mir zwar bei wiki den Artikel zu charakteristische Funktionen durchgelesen, aber leider finde ich trotzdem keinen Anfang.
Hat jemand einen Tip für mich?
Vielen Dank!

        
Bezug
charakteristische Fkt von ZVen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:34 Di 01.07.2008
Autor: felixf

Hallo!

> Berechnen Sie die charakteristischen Funktionen folgender
> Zufallsvariablen:
>  i) [mm]X:\Omega \to \IR,[/mm] eine Bernoulli-verteilte ZV mit
> Parameter p [mm]\in[/mm] [0,1]
>  ii) [mm]Y:\Omega \to \IR,[/mm] eine Poisson-verteilte ZV mit
> Parameter [mm]\theta[/mm] > 0,
>  d.h. [mm]P_Y[/mm] ({k})= [mm]\bruch{\theta^k}{k!}*e^{-k},[/mm] für alle k
> [mm]\in \IN_0[/mm]
>  iii) [mm]Z:\Omega \to \IR[/mm] gleichverteilt auf (-a,a)
>  Hallo!
>  Ich habe mir zwar bei wiki den Artikel zu
> charakteristische Funktionen durchgelesen, aber leider
> finde ich trotzdem keinen Anfang.
>  Hat jemand einen Tip für mich?

Na, wie ist die charakteristische Funktion denn definiert? Ohne die Definition kommst schonmal nicht weiter.

Dann: was tritt in der Definition auf? Wie berechnet man das normalerweise? Was brauchst du dazu ueber die Zufallsvariable zu wissen?

LG Felix


Bezug
                
Bezug
charakteristische Fkt von ZVen: Hilfestellung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:36 Mi 02.07.2008
Autor: Nette20

Hi felixf.

zu i)
[mm] \phi_X(u)=Ee^{iuX}=e^{iu0}(1-p)+e^{iu1}p=pe^{iu}+1-p [/mm]

zu ii)
[mm] \phi_Y(u)=\summe_{k=0}^{+\infty}e^{iku} [/mm] * [mm] \bruch{\theta^k}{k!} [/mm] * [mm] e^{-k} [/mm] = ... = [mm] e^{\theta(e^{iu}-1)} [/mm]

zu iii)
[mm] \phi_Z(u)=\bruch{1}{2a} \integral_{-a}^{a}{e^{iuZ}dz}=\bruch{e^{iua}-e^{-iua}}{2aiu}=\bruch{sin(au)}{au} [/mm]

i) und ii) sind mir eigentlich klar.

Bei iii) habe ich aber noch Unklarheiten.
Ich muss ja die Gleichverteilung nutzen um [mm] \phi_Z(u) [/mm] entsprechend zu berechnen. [mm] \bruch{1}{2a} [/mm] ist die Gleichverteilung auf dem Intervall (-a,a)? Wieso? Sehe ich den Wald vor lauter Bäumen nicht?
Und wie komme ich auf [mm] \bruch{e^{iua}-e^{-iua}}{2aiu}=\bruch{sin(au)}{au}? [/mm]

LG
Janett

Bezug
                        
Bezug
charakteristische Fkt von ZVen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:28 Mi 02.07.2008
Autor: felixf

Hallo Janett

> zu i)
>  [mm]\phi_X(u)=Ee^{iuX}=e^{iu0}(1-p)+e^{iu1}p=pe^{iu}+1-p[/mm]
>  
> zu ii)
>  [mm]\phi_Y(u)=\summe_{k=0}^{+\infty}e^{iku}[/mm] *
> [mm]\bruch{\theta^k}{k!}[/mm] * [mm]e^{-k}[/mm] = ... = [mm]e^{\theta(e^{iu}-1)}[/mm]
>  
> zu iii)
>  [mm]\phi_Z(u)=\bruch{1}{2a} \integral_{-a}^{a}{e^{iuZ}dz}=\bruch{e^{iua}-e^{-iua}}{2aiu}=\bruch{sin(au)}{au}[/mm]
>  
> i) und ii) sind mir eigentlich klar.

Gut.

> Bei iii) habe ich aber noch Unklarheiten.

Ok.

>  Ich muss ja die Gleichverteilung nutzen um [mm]\phi_Z(u)[/mm]
> entsprechend zu berechnen. [mm]\bruch{1}{2a}[/mm] ist die
> Gleichverteilung auf dem Intervall (-a,a)? Wieso? Sehe ich

Die Dichte ist [mm] $\frac{1}{2 a}$ [/mm] auf dem Intervall $(-a, a)$ und $0$ sonst.

Deswegen brauchst du auch nur ueber $-a$ bis $a$ zu integrieren, da ueberall anders der Integrand 0 ist.

> den Wald vor lauter Bäumen nicht?
>  Und wie komme ich auf
> [mm]\bruch{e^{iua}-e^{-iua}}{2aiu}=\bruch{sin(au)}{au}?[/mm]

Das liegt daran, dass [mm] $\frac{e^{i x} - e^{-i x}}{2 i} [/mm] = [mm] \sin [/mm] x$ ist.

LG Felix


Bezug
                                
Bezug
charakteristische Fkt von ZVen: Danke
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:52 Mi 02.07.2008
Autor: Nette20

AHHHHHH!
Nun ist der Groschen gefallen!
Vielen Dank!

Bezug
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