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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - bedingte Wahrscheinlichkeiten
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bedingte Wahrscheinlichkeiten: Bitte um Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:49 Mo 10.03.2008
Autor: Tim221287

Aufgabe
Es wurden die Siegchancen der Fußballmannschaft von Blau-Grau-Düsseldorf
untersucht. Es stellte sich heraus, dass die Mannschaft drei von vier Spielen gewinnt,
wenn ihr Kapitän ausgeschlafen ist. Falls ihr Kapitän jedoch unausgeschlafen ist, so
beträgt die Siegchance nur 38%. Bei 70% aller Spiele ist der Kapitän ausgeschlafen.
Wir definieren die Ereignisse:

A : "Der Kapitän ist ausgeschlafen"
B : "Seine Mannschaft gewinnt das Spiel"

(a) Benutzen Sie die obigen Aussagen zur Festlegung der Wahrscheinlichkeiten
P(A) und [mm] P(A^c), [/mm] sowie von P(B|A), [mm] P(B^c|A), P(B|A^c) [/mm] und [mm] P(B^c|A^c). [/mm]

(b) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit P(B).

(c) Wie groß sind die bedingten Wahrscheinlichkeiten [mm] P(A^c|B) [/mm] und [mm] P(A|B^c)? [/mm]

Meine Ergebnisse sind

Nr 1a)  P(A) = 0.7
            [mm] P(A^c) [/mm] = 0.3
            P(B|A) = 0.75
            [mm] P(B^c|A) [/mm] = 0.25
            [mm] P(B|A^c) [/mm] = 0.38
            [mm] P(A^c|B^c) [/mm] = 0.62


Nr 1b)   P(B) = P(B|A) * P(A) + [mm] (PB|A^c) [/mm] * [mm] P(A^c) [/mm]  =
                        
                        0.75   *   0.7   +    0.38     *   0.3    = 0.639          

  [mm] [P(B^c) [/mm] = 0.361



Nr 1c)    [mm] P(A^c|B) [/mm]  =  [mm] \bruch{P(B|A^c) * P(A^C)}{P(B)} [/mm]  = 0.178403755



             [mm] P(A|B^c) [/mm]  =  [mm] \bruch{P(B^c|A) * P(A)}{P(B^c)} [/mm]   = 0.484764542




Fände es super nett wenn jemand über diese Ergebnisse drüber gucken könnte und mir sagen könnte ob die so richtig sind

        
Bezug
bedingte Wahrscheinlichkeiten: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:27 Mo 10.03.2008
Autor: maddhe

vollkommen richtig alles!

Bezug
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