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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - ZV mit Bernoulli-Verteilung
ZV mit Bernoulli-Verteilung < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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ZV mit Bernoulli-Verteilung: Beweis einer Ungleichung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:38 Do 08.07.2010
Autor: neuling_hier

Aufgabe
Sei [mm] $n\in\IN$. [/mm] Seien [mm] $X_1, \ldots, X_{2n}$ $Ber(\frac{1}{2})$-verteilte [/mm] Zufallsvariablen über einem Wahrscheinlichkeitsraum [mm] (\Omega, \Sigma, \IP) [/mm] und $X := [mm] \sum_{i=1}^{2n} X_i$. [/mm]

Zeige: [mm] $\forall z\in\IZ [/mm] : |z| [mm] \le [/mm] n [mm] \Rightarrow \IP(X=n+z) \le \vektor{2n \\ n}2^{-2n}$. [/mm]

Hallo liebes Forum,

Ich habe bei obiger Aufgabe noch überhaupt keinen Ansatz, wie ich vorgehen soll. Sei also [mm] $z\in\IZ$ [/mm] mit $|z| [mm] \le [/mm] n$. Dann ist zu zeigen, dass [mm] $\IP(X=n+z) \le \vektor{2n \\ n}2^{-2n}$. [/mm]

Es ist $X := [mm] \sum_{i=1}^{2n} X_i$, [/mm] also ergibt sich nach dem Einsetzen zumindest:

[mm] $\IP(X=n+z) [/mm] = [mm] \IP(\sum_{i=1}^{2n} X_i=n+z)$ [/mm]

Kann ich nun den [mm] $\IP$-Term [/mm] weiter aufdröseln? Ich würde gerne sowas haben wie [mm] $\IP(...) [/mm] = [mm] \IP(.) [/mm] + [mm] \ldots +\IP(.)$, [/mm] bin mir aber auch nicht sicher, ob ich damit weiterkäme.

Hat jemand einen hilfreichen Tipp für mich? Wäre echt super! :-)

        
Bezug
ZV mit Bernoulli-Verteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:55 Do 08.07.2010
Autor: kegel53

Also X ist zumindest mal binomial-verteilt, d.h. es ist [mm] P[X=k]={2n\choose k}\cdot{}\left(\bruch{1}{2}\right)^{2n}={2n\choose k}\cdot{}2^{-2n} [/mm] und das sieht doch schon mal nach was aus!!

Allerdings sollten die ZV [mm] X_1,...,X_{2n} [/mm] dafür unabhängig sein.
Ich wüsst jetz aber auch nicht wie man die Aufagbe ohne Unabhängigkeit bewältigen sollte.

Bezug
        
Bezug
ZV mit Bernoulli-Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:13 Fr 09.07.2010
Autor: luis52

Moin,


wie kegel53 bereits anmerkte benoetigt man wohl Unabhaengigkeit der Variablen. Hast du diesen wichtigen Zusatz unterschlagen?

Im Grunde musst du eine Aussage ueber den Modalwert einer Binomialverteilung treffen. Schau mal []hier.

vg Luis

Bezug
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