matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikVon Verteilungsfkt zu Dichtfkt
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "Uni-Stochastik" - Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt
Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:55 Do 08.01.2009
Autor: codymanix

Aufgabe
Gegeben ist die Verteilungsfunktion für eine Zufallsgröße X:

[mm] F(x)=\begin{cases} 0, & \mbox{für } x \mbox{ x<0} \\ x/3, & \mbox{für } x \mbox{ 0 <= x<3} \\ 1, & \mbox{für } x \mbox{ x >= 3} \end{cases} [/mm]

a) Begründen Sie, ob X eine diskrete oder eine stetige Zufallsgröße ist
b) Berechnen Sie Einzelwahrscheinlichkeiten bzw. Dichtefunktion, Erwartungswert, Varianz und Variationskoeffizient.

Also ich denke erstmal die ZG ist stetig da sie ein x enthält.

So für alle anderen werte müsste ich erstmal die dichtefunktion f(x) bestimmen. Im Unterricht haben wir es aber immer anders gemacht also von f(x)auf F(x) geschlossen aber hier ist es andersrum.


        
Bezug
Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:57 Fr 09.01.2009
Autor: luis52

Moin  codymanix

> Also ich denke erstmal die ZG ist stetig da sie ein x
> enthält.
>  

Das ist ja ein seltsames Kriterium (und mit Sicherheit falsch).

Zum Begriff der stetigen Zufallsvariablen schau bitte []hier.


> So für alle anderen werte müsste ich erstmal die
> dichtefunktion f(x) bestimmen. Im Unterricht haben wir es
> aber immer anders gemacht also von f(x)auf F(x) geschlossen
> aber hier ist es andersrum.
>  

Leite F mal ab.

vg Luis


Bezug
                
Bezug
Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:57 Fr 09.01.2009
Autor: codymanix

OK Danke, dann müsste ich einfach x/3 ableiten und dann käme als Dichtefunktion sowas hier raus:

[mm] f(x)=\begin{cases} 0, & \mbox{für } x \mbox{ x<0} \\ 1/3, & \mbox{für } x \mbox{ 0 <= x<3} \\ 1, & \mbox{für } x \mbox{ x >= 3} \end{cases} [/mm]

Den Erwartungswert könnte ich dann mit dem Integral [mm] -\infty [/mm] bis [mm] +\infty [/mm] von x*f(x) lösen, aber wie berechne ich nun die Varianz?
Ich habe die Formel hier für die Varianz:

[mm] D^{2}X [/mm] = E(X-EX)

EX ist der Erwartungswert, den habe ich.  Aber was soll ich für X einsetzen und was ist E?


Bezug
                        
Bezug
Von Verteilungsfkt zu Dichtfkt: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:37 Fr 09.01.2009
Autor: luis52


> OK Danke, dann müsste ich einfach x/3 ableiten und dann
> käme als Dichtefunktion sowas hier raus:
>  
> [mm]f(x)=\begin{cases} 0, & \mbox{für } x \mbox{ x<0} \\ 1/3, & \mbox{für } x \mbox{ 0 <= x<3} \\ 1, & \mbox{für } x \mbox{ x >= 3} \end{cases}[/mm]
>  
> Den Erwartungswert könnte ich dann mit dem Integral [mm]-\infty[/mm]
> bis [mm]+\infty[/mm] von x*f(x) lösen, aber wie berechne ich nun die
> Varianz?
>  Ich habe die Formel hier für die Varianz:
>  
> [mm]D^{2}X[/mm] = E(X-EX)
>  
> EX ist der Erwartungswert, den habe ich.  Aber was soll ich
> für X einsetzen und was ist E?
>  

Nach der alten Bauernregel:

[mm] $D^{2}(X) [/mm] = [mm] E[(X-E(X))^2]=\int_{-\infty}^{+\infty}(x-E(X))^2f(x)\,dx$. [/mm]

vg Luis


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]