Verteilungskonvergenz < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) überfällig    |    | Datum: |  11:53 Di 26.09.2006 |    | Autor: |  Wolff |   
	   
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Zu zeigen:
 
 
Seien  [mm] Y_{n}, [/mm] n>0  ZV  mit  [mm] P(0
Wenn  [mm] Y_{n} \to [/mm] Y  in Verteilung und  P(Y>0)=1, dann gilt für ein [mm] \delta>0:
 [/mm] 
[mm] \limes_{n\rightarrow\infty}P(Y_{n} \ge \delta)=1.
 [/mm] 
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) überfällig    |    | Datum: |  12:17 Di 26.09.2006 |    | Autor: |  Wolff |   
	   
	   Ich habe vielmals versucht, aber erfolglos. Danke für Ihre Hilfe!
 
 
Behauptungen:
 
Seien [mm] Y_{n}, [/mm] n>0 ZV mit [mm] P(0
und [mm] Z_{n}, [/mm] n>0 ZV mit P(0 [mm] \le Z_{n} \le [/mm] 1)=1 [mm] \forall [/mm] n
 
(i) Wenn [mm] Y_{n} \to [/mm] Y in Verteilung und P(Y>0)=1 und [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}EY_{n}=0 [/mm] und [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}EZ_{n}=0,
 [/mm] 
dann folgt [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}\bruch{E[Y_{n}Z_{n}]}{EY_{n}}=0.
 [/mm] 
(ii) Wenn [mm] Y_{n} \to [/mm] Y in Verteilung und P(Y>0)=1 und [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}EY_{n}=0 [/mm] und [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}\bruch{E[Y_{n}Z_{n}]}{EY_{n}}=0, [/mm] dann folgt [mm] \limes_{n\rightarrow\infty}EZ_{n}=0.
 [/mm] 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  12:20 Fr 29.09.2006 |    | Autor: |  matux |   
	   
	   $MATUXTEXT(ueberfaellige_frage) 
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