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Verteilungsfunktion: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:28 Fr 08.10.2010
Autor: Math_Loser

Aufgabe
Seien X und Y unabhängige und identisch gleichverteilte auf [0,a]. Sei U=min(X,Y) und V=max(X,Y).
Berechnen Sie die Verteilungsfunktion von U, den Erwartungswert von U und von V sowie die Kovarianz Cor(U,V).

Hi,

Also bis her habe ich folgende Ergebnisse, bin mir aber leider überhaupt nicht sicher ob diese richtig sind:

Verteilungsfunktion von U:
[mm] F_{U}(u) [/mm] = P(min(X,Y) [mm] \le [/mm] u) = 1-P(min(X,Y) > u) = 1-P(X>u)P(Y>u) = [mm] 1-(1-F_{X}(u))(1-F_{Y}(u)) [/mm] = [mm] 1-(1-F_{x}(u))^{2} [/mm]
Also mit Dichte : [mm] f_{U}(u) [/mm] =  [mm] 2(1-F_{x}(u))f_{X}(u) [/mm]

Verteilungsfunktion von V:
[mm] F_{V}(v) [/mm] = [mm] (F_{X}(u))^{2} [/mm]
Dichte: [mm] f_{V}(u) [/mm] =  [mm] 2(F_{x}(u))f_{X}(u) [/mm]

Erwartungswert von U:
E[U] = [mm] \integral_{0}^{a}{u*f_{U}(u) du} [/mm] = [mm] \integral_{0}^{a}{u*2(1-F_{x}(u))f_{X}(u) du} [/mm] = a/3 mit [mm] F_{x}(u) [/mm] = u/a

Erwartungswert von V:
E[V] = [mm] \integral_{0}^{a}{u*f_{V}(u) du} [/mm] = ...= 2a/3

Nun weiß ich aber leider nicht weiter wie ich die Kovarianz ausrechene, also ich weiß, dass gilt: Cov(U,V)=E[UV]-E[U]E[V] , aber wie berechne ich [mm] E[UV]=\integral_{0}^{a}\integral_{0}^{v}{uv*f_{U,V}(u,v) du} [/mm]

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:03 Fr 08.10.2010
Autor: Gonozal_IX

Hiho,

bisher sieht alles gut aus.
Die Verteilungsfunktion vom Minimum kann man auch ohne die Gegenwahrscheinlichkeit ausrechnen, das wär in der Klausur auch schneller gewesen :-)

Für die Kovarianz brauchst du folgendes Wissen:

$V = [mm] \max\{X,Y\} [/mm] = [mm] \bruch{1}{2}\left(X + Y + |X-Y|\right)$ [/mm]

$U = [mm] \min\{X,Y\} [/mm] = [mm] \bruch{1}{2}\left(X + Y - |X-Y|\right)$ [/mm]


Damit kannst du E[UV] und dem anwenden der 3. binomischen Formel recht fix ausrechnen.

MFG,
Gono.

Bezug
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