Tipp Idee < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Aufgabe | Anzahl Personen pro Zeitspanne Anzahl Zeitspannen
mit Ereignis
0 65
1 137
2 140
3 85
4 48
5 18
a) Prüfen sie die Hypothese, die Anzahl der pro Zeitspanne erscheinenden Fahrkartenverkäufer sei poissonverteilt mit xquer = 3. Verwenden sie ein Signifikanzniveau von 95%! |
Hallo,
ich habe die Poissonverteilungen für die Werte 0 bis 5 ausgerechnet. Dann habe ich den relativen Anteil der Werte der Zeitspannen errechnet und daneben gesetzt.
Nun ist mir nicht ganz klar bei der Signifikanzermittlung: Reicht es nun einen Wert (z.B. den Mittelwert) zu nehmen und dort das Intervall zu errechnen? Wenn es nicht konform ist, brauche ich keine andere Zeile mehr testen?
Außerdem: Setze ich in die Formel [mm] \wurzel{\bruch{p(1-p)}{n-1}} [/mm] für n die 6(Personen)oder 493(Ereignise) ein?
Ist der Vorgang ansonsten richtig, oder ist alles komplett falsch?
Gruß
|
|
|
|
Status: |
(Antwort) fertig | Datum: | 17:23 Sa 07.06.2014 | Autor: | luis52 |
> Ist der Vorgang ansonsten richtig, oder ist alles komplett
> falsch?
Letzteres. Google mal oder suche in deinen Unterlagen unter dem Stichwort Chi-Quadrat-Anpassungstest.
|
|
|
|
|
Freiheitsgrade: v=6-1-1=4
[mm] X^{2}c(4;0,95)=9,49
[/mm]
xquer(rechnerisch) =1,93 ABER: Aufgabenstellung mit xquer = 3
[mm] X^{2}b [/mm] = 145,26
Da [mm] (X^{2}b [/mm] = 145,26) > [mm] (X^{2}c(4;0,95)=9,49) [/mm] kann die Nullhypothese verworfen werden. Die erscheinenden Fahrkartenverkäufer lassen sich nicht näherungsweise mit einer Poissonverteilung erklären.
Was ist nun wieder falsch?
Muss man in Klausuren alls mit Brüchen rechnen oder reichen grobe Annährungen?
|
|
|
|
|
Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 15:20 Di 10.06.2014 | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|