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Forum "mathematische Statistik" - Symmetrie Rangstatistik
Symmetrie Rangstatistik < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Symmetrie Rangstatistik: Einstichprobenfall
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 17:46 Mi 04.07.2012
Autor: dennis2

Aufgabe
Moin!

Wie kann ich zeigen, daß lineare Einstichproben-Rangstatistiken um ihren Erwartungswert [mm] $\mu=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}b(i)$ [/mm] symmetrisch verteilt sind?


-----

Wir haben so eine Rangstatistik bezeichnet mit

[mm] $S^{(b)}:=\sum_{i=1}^{n}u(X_i)b(R_i^+)$, [/mm] wobei

[mm] $R^+=r(|X_1|,...,|X_n|)$, [/mm] also der Rangvektor der Absolutbeträge

und [mm] $u(x)=\begin{cases}1, & x\geq 0\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$ [/mm]

Leider keine Idee...

Man müsste m.E. zeigen, daß

[mm] $S^{(b)}-\mu\sim -S^{(b)}+\mu$ [/mm]

Also daß dies die gleiche Verteilung hat.

Nur: Wie?

        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:20 Fr 06.07.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:54 Sa 07.07.2012
Autor: vivo

Hallo,

man kann nicht nur Erwartungswert und Varianz sondern die ganze Verteilung kombinatorisch bestimmen.

Schau mal hier rein

Büning, H. & Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden.
de Gruyter-Verlag, Berlin.

da ist es beschrieben.

grüße

Bezug
                
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 11:55 Sa 07.07.2012
Autor: dennis2

Moin, vivo !

Ich habe mal in das Buch gesehen und wenn ich mir die duale Form von [mm] $S^{(b)}$ [/mm] ansehe, also wir haben diese als

[mm] $S^{(b)}=\sum\limits_{i=1}^{n}b_iT_i$ [/mm]

geschrieben, wobei [mm] $T_i=\begin{cases}1, & \vert X\vert_{(i)}\mbox{ gehört zu nichtnegativen Beobachtung}\\0, & \mbox{sonst}\end{cases}$ [/mm]


so scheint die Verteilung so zu lauten:

[mm] $P(S^{(b)}=x)=\frac{card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=x\right\})}{2^n}$ [/mm]


Der Erwartungswert lautet ja nun [mm] $E(S^{(b)})=\sum_{i=1}^{n}b(i)=:g$. [/mm]


Ist dann

[mm] $P(S^{(b)}=g+c)=P(S^{(b)}=g-c)$, [/mm] weil

[mm] $card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g+c\right\})=card(\left\{(t_1,...,t_n): S^{(b)}=g-c\right\})=1$?[/mm]

Bezug
                        
Bezug
Symmetrie Rangstatistik: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:21 Mo 09.07.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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