matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenFunktionalanalysisSpektralnorm abschätzen
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Informatik • Physik • Technik • Biologie • Chemie
Forum "Funktionalanalysis" - Spektralnorm abschätzen
Spektralnorm abschätzen < Funktionalanalysis < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Funktionalanalysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Spektralnorm abschätzen: Aufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 01:26 Do 29.11.2007
Autor: rose_07

Hallo,

ich habe folgende Abschätzung gegeben:

Sei [mm] A^{} [/mm] eine m [mm] \times [/mm] n Matrix und [mm] A^{\ast} [/mm] deren transponiert Konjugierte, a und b Konstanten mit a < b , dann sei gegeben:

a [mm] \le \lambda_{min} (A^{\ast}A) \le \lambda_{max} (A^{\ast}A) \le [/mm] b  [mm] (\lambda [/mm] bezeichnet den größten bzw. kleinsten Eigenwert)

Wieso folgt daraus, dass [mm] \|(A^{\ast}A)^{-1}\|_{2} \le \frac{1}{a} [/mm] ist?

Die Spektralnorm [mm] \|A^{}\|_{2} [/mm] ist ja gerade [mm] \sqrt{\lambda_{max}(A^{\ast}A)}, [/mm] die Spektralnorm [mm] \|A^{-1}\|_{2} [/mm] ist [mm] \frac{1}{\sqrt{\lambda_{min}(A^{\ast}A)}}. [/mm]


Danke schon mal im Voraus!

rose_07







Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Spektralnorm abschätzen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:05 Fr 30.11.2007
Autor: rainerS

Hallo!

> Hallo,
>
> ich habe folgende Abschätzung gegeben:
>  
> Sei [mm]A^{}[/mm] eine m [mm]\times[/mm] n Matrix und [mm]A^{\ast}[/mm] deren
> transponiert Konjugierte, a und b Konstanten mit a < b ,
> dann sei gegeben:
>  
> a [mm]\le \lambda_{min} (A^{\ast}A) \le \lambda_{max} (A^{\ast}A) \le b [/mm]([mm]\lambda[/mm] bezeichnet den größten bzw. kleinsten Eigenwert)
>  
> Wieso folgt daraus, dass [mm]\|(A^{\ast}A)^{-1}\|_{2} \le \frac{1}{a}[/mm]
> ist?
>  
> Die Spektralnorm [mm]\|A^{}\|_{2}[/mm] ist ja gerade [mm]\sqrt{\lambda_{max}(A^{\ast}A)},[/mm] die Spektralnorm
> [mm]\|A^{-1}\|_{2}[/mm] ist [mm]\frac{1}{\sqrt{\lambda_{min}(A^{\ast}A)}}.[/mm]

Rechne doch die Spektralnorm von [mm](A^{\ast}A)^{-1}[/mm] nach der Definition aus:

[mm]\|(A^{\ast}A)^{-1}\|_{2} = \frac{1}{\sqrt{\lambda_{min}((A^{\ast}A)^{\ast}(A^{\ast}A))}} [/mm].

Nun ist [mm](A^{\ast}A)^{\ast} = A^{\ast}A[/mm], daher

[mm]\|(A^{\ast}A)^{-1}\|_{2}= \frac{1}{\sqrt{\lambda_{min}((A^{\ast}A)^2)}} [/mm].

Wie hängt [mm]\lambda_{min}((A^{\ast}A)^2)[/mm] mit [mm]\lambda_{min}(A^{\ast}A)[/mm] zusammen? Setze diesen Zusammenhang ein.

Viele Grüße
   Rainer

Bezug
                
Bezug
Spektralnorm abschätzen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:22 So 02.12.2007
Autor: rose_07

Hi Rainer,

stand wohl auf dem Schlauch, bin aber selbst natürlich draufgekommen, habe übersehen, dass die matrix ja hermitesch ist.
Aber wieso ist die matrix überhaupt invertierbar?

Danke noch mal.

Gruß

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Funktionalanalysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]