Schwellenwert Neyman Pearson < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) überfällig  | | Datum: | 13:36 So 13.07.2014 | | Autor: | Cccya |
| Aufgabe | Wir betrachten die Bin(n, p)-Verteilungen [mm] P_{p} [/mm] mit Zähldichte ρ_{p}(x) = [mm] P_{p}[{x}], [/mm] x ∈ X = {0, . . . , n}
und unbekanntem Parameter p. |
Ich möchte jetzt für einen Neyman Pearson Test der Form R{x [mm] \in [/mm] X | q(x) [mm] \ge [/mm] c}
das c in Abhängigkeit vom Niveau a bestimmen(wobei q(x) der Likelihoodquotient ist).
Der Ansatz dafür wäre ja
P(q(x) [mm] \ge [/mm] c) = a oder?
=> 1- P(q(x) < c) = a
=> P(q(x) < c) = 1-a
Kann ich jetzt den q(x) solange umformen/ergänzen bis ich dort eine standardisierte Zufallsvariable stehen habe und dann den zentralen Grenzwertsatz anwenden kann?
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 14:20 Di 15.07.2014 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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