Relevanz von Variablen < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
| Status: |
(Frage) überfällig  | | Datum: | 14:51 Fr 10.07.2015 | | Autor: | Gooly |
Ich habe hier die Frage, was könne ich noch (besser) machen.
Ausgangspunkt ist ein Excel-Sheet. In einer Spalte habe ich Resultate von zB. +600 ..-100, dazu zu jedem Resultat viele verschiedene andere Variablen mit ihren Werten zum Zeitpunkt, des Zustandekommens des jew. Resultats.
Mein Ziel ist nun, die Variablen finden, an denen ich mit gewisser Wahrscheinlichkeit ein positives Resultat voraussagen kann.
Erste Ergebnisse, mit denen ich wohl etwas anfangen konnte, erhielt ich, in dem ich Resultats-Kategorien bildete:
Kat-A: Res. < 2 // kein Erfolg
Kat-B: Res. >= 2 && Res. < 5 // kleiner Erfolg
Kat-B: Res. >= 5 && Res. < 10 // mittlerer Erfolg
Kat-B: Res. >=10 && Res. < 20 // guter Erfolg
Kat-B: Res. >=20 // uiiih
Dann habe ich die Mittelwerte der Variablen je Klasse berechnet und konnte dann ganz gut erkennen, ob sich die Werte zwichen den Klassen deutlicher unterscheiden (they matter) oder etwa gleich sind (don't matter).
Danach habe ich dann noch Bedingungen gesetzt wie:
SummeWenn(Var1>Limit1; ....) und habe das optimiert. Auch hier reagierten manche Variable gut (zB Limit größer => Summe größer) andere fast gar nicht.
Meine Frage aber gibt es vielleicht bessere statistische Verfahren als meines?
Vielen Dank,
Gooly
|
|
| |
|
| Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 15:20 So 12.07.2015 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
|
|
|
|
