Regression R: 1/n oder 1/(n-1 < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Hallo! Hab ne Frage zur Berechnung der Regression R.
Ich bin etwas verwirrt. Warum wird bei KovarianzXY, sX und sY plötzlich 1/n statt 1/(n-1) verwendet?
Ich dachte immer, dass das Quadrat der Standardabweichung folgendes wäre: 1/(n-1) * Summe von (xi-x)²
Doch in meinen Formeln bei der Regression wird immer 1/n zur Berechnung herangezogen. Ist da mit meinen Unterlagen etwas falsch oder gilt 1/(n-1) bei Regression nicht?
Lg
Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
http://www.matheboard.de/thread.php?threadid=513748
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 22:41 Fr 01.02.2013 | | Autor: | luis52 |
Moin, wie sieht der R-Code aus, der dich stutzig macht? (Du kannst hier R-Eingaben, indem du ihn zwischen [code] . . . [/code] setzt.)
vg Luis
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| Status: |
(Antwort) fertig  | | Datum: | 22:47 Fr 01.02.2013 | | Autor: | chrisno |
es ist ein Unterschied, ob Du die Größen für einen gegebenen vollständigen Datensatz berechnest (n) oder ob Du aus einem Teil-Datensatz einen besten Schätzwert für eine größere (unendliche) Datenmenge bestimmen willst (n+1).
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verstehe, vielen herzlichen Dank :)
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