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Probability Density Function: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:09 Mo 10.01.2011
Autor: Leucram

Aufgabe
Datengrundlage:  28 Messwerte (Breitenmaße im Meter) in einer 28x1 Matrix
Ziel:  Probability Density Function inklusive Messwerte und geplottete Kurve durch Messwerte




hi,

ich bin leider eher ein Leihe in Matlab, deshalb brauche ich rat.
die 28 Messwerte habe ich nach der Groeße (in m) sortiert, und moechte
a) eine Schleife, die 5 Messwerte zusammenfasst, daraus den mean() und den range() ermittelt, dann 5/range() teilt (=die Density) und die gesamten 28 Daten durchläuft
b) ein Plott, indem die Densitywerte (5/range) am mean-Wert geplottet sind. und noch eine Kurve durch alle Punkte.

PS: ich arbeite auch selber zeitgleich an der Lösung meiner Aufgabenstellung

vielen Dank für die Hilfe schon im Vorraus


sortedWidth sind meine Daten

%  1.Laufvariable l deklarieren
l = 5;                
for i = 1:length(sortedWidth);
    a = sortedWidth(i:l,1);
    [mm] mean_a [/mm] = mean(a);
    [mm] range_a [/mm] = range(a);
    t = 5 / [mm] range_a; [/mm]
    [mm] plot(mean_a,t) [/mm]
    hold on
    xlabel('Width [m]');
    ylabel('probability density');
    l = l+1;
end

aber es klappt noch nicht ganz mit dem Plot, zudem muss noch:
- auf 1 skaliert bzw normalisiert werden
- Kurve durch die Punkte

        
Bezug
Probability Density Function: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:03 Di 11.01.2011
Autor: wieschoo

Hi,

ich verstehe noch nicht ganz, was du als normieren bezeichnest. Ich hoffe der Quelltext hilft dir ein bisschen weiter.
1: % Dummymessdaten
2: sortedWidth = [12 13 15 16 18 19 20 21 23 25 27 29 34 37 46 5 8 68 77 89 90];
3:
4: % Laenge fuer range...
5: l = 5;   
6: xlabel('Width [m]');
7: ylabel('probability density');
8:
9: hold on;
10: %Datenmatrix fürs plotten
11: data=zeros(length(sortedWidth),2)
12: for i = 1:length(sortedWidth);
13:     ende = i+l;
14:     if ende>length(sortedWidth) 
15:         ende = length(sortedWidth) ; % damit man nicht auf daten zugreift, die außerhalb der Messdaten sind
16:     end
17:     a = sortedWidth(i:ende);
18:     mean_a = mean(a);
19:     range_a = range(a);
20:     t = 5 / range_a;
21:     data(i,:)=[mean_a,t];
22: end 
23: data %Kurvendaten ausgeben
24: p=plot(data(:,1),data(:,2));
25: % Messdaten plotten
26: plot(sortedWidth);
27: set(p,'Color','red','LineWidth',1);
28:
Den gibt es auch noch einmal als Copy-Paste hier []http://www.sourcepod.com/lhjmje99-4110

Mit
1:
2: axis([0 sortedWidth(length(sortedWitdh)) 0 1])

Kann man die Achsen strecken und skalieren.

Bezug
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