matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikPoisson-Prozesse
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Stochastik" - Poisson-Prozesse
Poisson-Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Poisson-Prozesse: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 15:20 Di 21.08.2007
Autor: info-tronic

Aufgabe
Wir haben Poisson-Prozesse wie folgt charakterisiert:

[mm] X_I [/mm] sei die Anzahl radioaktiver Emissionen im Zeitintervall I, sowie [mm] X_t = X_{[0, t]} [/mm]

(A0) [mm] X_t \in N und X_t [/mm] ist als Funktion von t monoton wachsend und rechtsstetig. Sowie [mm] X_0 = 0 [/mm]

(A1) Sind [mm] I_1, I_2, ... , I_r [/mm] disjunkte Intervalle, so sind die Ereignisse [mm] {X_{I_i}} [/mm] unabhängig.

(A2) Sind  I und I' gleich lange Intervalle, so gilt [mm] P(X_I = 0) = P(X_{I'} = 0) [/mm]

(A3) In allen endlichen Intervallen gibt es auch nur endlich viele Emissionen

(A4) Es treten nie 2 oder mehr Emissionen zum exakt gleichen Zeitpunkt auf


Wir haben nun eine stärkere Fassung für A2 hergeleitet:

(A2') Ist I ein beliebiges Intervall der Länge t, so hat [mm] X_I [/mm] eine Poisson Verteilung mit Parameter [mm] \lambda t [/mm]

Nun sollen wir auch für A1 eine stärkere Version herleiten:

(A1') Sind [mm] I_1, ..., I_r [/mm] disjunkte Intervalle, so sind [mm] X_{I_1}, ..., X_{I_r} [/mm] unabhängig.

Diese Aufgabe stammt aus dem Buch "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" von Ulrich Krengel und ist dort auch als Aufgabe angegeben.
Mir fehlt leider jeglicher Ansatz, ich weiss dass dies gegen die Forenregeln verstößt, doch es wäre trotzdem nett wenn mir jemand hierbei behilflich sein könnte.

mfg. info-tronic

        
Bezug
Poisson-Prozesse: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 Fr 24.08.2007
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]