matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikNormalvert. Zufallsvariablen
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Uni-Stochastik" - Normalvert. Zufallsvariablen
Normalvert. Zufallsvariablen < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Normalvert. Zufallsvariablen: Aufgabe und Frage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:05 Fr 10.07.2009
Autor: neon0112

Aufgabe
[Dateianhang nicht öffentlich]

Hallo zusammen,

ich habe einige Fragen zur obigen Aufgabe.

Seh ich das richtig, dass aus [mm] Y_1 [/mm] = [mm] X_1 [/mm] + 50 die normalverteilte Zufallsvariable [mm] Y_1 \approx [/mm] N(50,1) wird und [mm] Y_2 \approx [/mm] N(0,1)?

Wie gehe ich bei der Teilaufgabe c) vor?

Vielen Dank für eure Antworten im Voraus.

Gruß
Christian


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: jpg) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Normalvert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:58 Fr 10.07.2009
Autor: luis52


> Seh ich das richtig, dass aus [mm]Y_1[/mm] = [mm]X_1[/mm] + 50 die
> normalverteilte Zufallsvariable [mm]Y_1 \approx[/mm] N(50,1) wird

[ok]

> und [mm]Y_2 \approx[/mm] N(0,1)?

[notok]

>  
> Wie gehe ich bei der Teilaufgabe c) vor?

Berechne Erwartungswerte, Varianzen und die Kovarianz
von [mm] $Y_1=X_1+a$ [/mm] und [mm] $Y_2=bX_1+cX_2$. [/mm]

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Normalvert. Zufallsvariablen: Rückfrage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:06 Fr 10.07.2009
Autor: neon0112

Hallo nochmal,

hier meine Ergebnisse:

[mm] EY_1 [/mm] = [mm] EX_1 [/mm] + a
[mm] EY_2 [/mm] = b * [mm] EX_2 [/mm] + c * [mm] EX_2 [/mm]

[mm] VarY_1 [/mm] = [mm] E(Y_1 [/mm] - [mm] EY_1)^2) [/mm] = [mm] E(Y_1^2) [/mm] - [mm] E(Y_1)^2 [/mm] (nach Steiner)
[mm] VarY_2 [/mm] = [mm] E(Y_2 [/mm] - [mm] EY_2)^2) [/mm] = [mm] E(Y_2^2) [/mm] - [mm] E(Y_2)^2 [/mm] (nach Steiner)

[mm] Cov(X_1+a [/mm] , [mm] bX_1+cX_2) [/mm]
= [mm] Cov(X_1,bX_1) [/mm] + [mm] Cov(a,bX_1) [/mm] + [mm] Cov(X_1,cX_2) [/mm] + [mm] Cov(a,cX_2) [/mm]
= [mm] b*Cov(X_1,X_1) [/mm] + [mm] b*Cov(a,X_1) [/mm] + [mm] c*Cov(X_1,X_2) [/mm] + [mm] c*Cov(a,X_2) [/mm]
= ?

Wie gehe ich mit dem a um wenn das eine Zahl ist?

Ist bis hierhin alles richtig?

Viele Grüße
Christian





Bezug
                        
Bezug
Normalvert. Zufallsvariablen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:22 Fr 10.07.2009
Autor: luis52


> Hallo nochmal,
>  
> hier meine Ergebnisse:
>  
> [mm]EY_1[/mm] = [mm]EX_1[/mm] + a

Also: [mm] $\operatorname{E}[Y_1]=a$ [/mm]

>  [mm]EY_2[/mm] = b * [mm]EX_2[/mm] + c * [mm]EX_2[/mm]

Also: [mm] $\operatorname{E}[Y_2]=0$ [/mm]

>  
> [mm]VarY_1[/mm] = [mm]E(Y_1[/mm] - [mm]EY_1)^2)[/mm] = [mm]E(Y_1^2)[/mm] - [mm]E(Y_1)^2[/mm] (nach
> Steiner)

Also: [mm] $\operatorname{Var}[Y_1]=1$ [/mm] (nach mir)


>  [mm]VarY_2[/mm] = [mm]E(Y_2[/mm] - [mm]EY_2)^2)[/mm] = [mm]E(Y_2^2)[/mm] - [mm]E(Y_2)^2[/mm] (nach
> Steiner)

s.u.

>  
> [mm]Cov(X_1+a[/mm] , [mm]bX_1+cX_2)[/mm]
>  = [mm]Cov(X_1,bX_1)[/mm] + [mm]Cov(a,bX_1)[/mm] + [mm]Cov(X_1,cX_2)[/mm] +
> [mm]Cov(a,cX_2)[/mm]
>  = [mm]b*Cov(X_1,X_1)[/mm] + [mm]b*Cov(a,X_1)[/mm] + [mm]c*Cov(X_1,X_2)[/mm] +
> [mm]c*Cov(a,X_2)[/mm]
>  = ?
>  
> Wie gehe ich mit dem a um wenn das eine Zahl ist?
>  

Ich fuerchte, du musst dich erst einmal mit ein paar einschlaegigen
Rechenregeln wie denen []hier vertraut machen.

vg Luis

PS: Kann es sein, dass wir hier zu Zeugen von aufkommendem Stress eines sich dem Ende zuneigenden Semesters werden?

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]