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Multiple Choice: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:34 Mi 16.07.2014
Autor: ATDT

Aufgabe
Es sei (Omega, [mm] \mathcal{F}, \mathcal{P}) [/mm] ein Wahrscheinlichkeitsraum, es seien A, B Ereignisse und es seien X, Y Zufallsvariable. Richtig oder falsch?

1) P(A) [mm] \ge P(A\B) [/mm] + P(B)

2) P(A) = [mm] E(1_{A}) [/mm]

3) Var(X) [mm] \ge [/mm] 0

4) E(X + Y) = E(X) + E(Y)

5) Wenn X normalverteilt ist, dann gilt P([X=0]) = [mm] \bruch{1}{2} [/mm]

Liebe Forenteilnehmer,

Leider komme ich bei meiner Recherche nach der korrekten Lösung nicht weiter. Ich konnte lediglich aus meinem Skript erschließen, dass die Behauptung 4 stimmt und die Behauptung 5 müsste falsch sein.

Bitte um Hilfe.

        
Bezug
Multiple Choice: Eigene Korrektur
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:41 Mi 16.07.2014
Autor: ATDT

1 muss richtig sein. Da 0 [mm] \le [/mm] P(B) [mm] \le [/mm] 1 sein muss!?

Bezug
        
Bezug
Multiple Choice: 1) falsch gestellt
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:47 Mi 16.07.2014
Autor: ATDT

Sorry!

1) müsste lauten:

P(A) [mm] \ge [/mm] P(A [mm] \backslash [/mm] B) + P(B)



Bezug
                
Bezug
Multiple Choice: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:10 Mi 16.07.2014
Autor: DieAcht


> Sorry!
>
> 1) müsste lauten:
>  
> P(A) [mm]\ge[/mm] P(A [mm]\backslash[/mm] B) + P(B)

Weiter? Was ist deine Idee?


Bezug
        
Bezug
Multiple Choice: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:53 Mi 16.07.2014
Autor: DieAcht

Hallo,


> Es sei (Omega, [mm]\mathcal{F}, \mathcal{P})[/mm] ein
> Wahrscheinlichkeitsraum, es seien A, B Ereignisse und es
> seien X, Y Zufallsvariable. Richtig oder falsch?
>
> 1) P(A) [mm]\ge P(A\B)[/mm] + P(B)
>
> 2) P(A) = [mm]E(1_{A})[/mm]
>  
> 3) Var(X) [mm]\ge[/mm] 0
>  
> 4) E(X + Y) = E(X) + E(Y)
>
> 5) Wenn X normalverteilt ist, dann gilt P([X=0]) =
> [mm]\bruch{1}{2}[/mm]
>  Liebe Forenteilnehmer,
>
> Leider komme ich bei meiner Recherche nach der korrekten
> Lösung nicht weiter.

Das sind absolute Basics in der Wahrscheinlichkeitstheorie.

> Ich konnte lediglich aus meinem
> Skript erschließen, dass die Behauptung 4 stimmt

Die Linearität vom Erwartungswert war dir nicht geläufig?
Die Aussage gilt übrigens nur, falls [mm] $X,Y\in\mathcal L^1$ [/mm] (Wieso?).  

> und die Behauptung 5 müsste falsch sein.

Wie kommst du denn genau dadrauf? Ohne deine Gedanken dazu
bringt es doch nichts und lernen tust du damit auch nichts.

Zu 1): Was steht dann dort äquivalent?
Zu 2): Definition Indikatorfunktion -> Erwartungswert.
Zu 3): Definition Varianz (Voraussetzungen?).


Gruß
DieAcht

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