Multikollinearität < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 10:51 Mo 18.09.2006 | | Autor: | tanaya |
Ist Multikollinearität zwischen den Variablen einer
kubischen Regressionsfunktion
[mm] y = b_0 + b_1 x + b_2 x^2 + b_3 x^3 [/mm]
ein Problem?
Mir ist klar, dass [mm] x^3 [/mm] von [mm] x [/mm] abhängt. Daher resultiert auch die Multikollinearität.
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 11:20 Mo 18.09.2006 | | Autor: | luis52 |
Hallo tanaya,
allerdings kann Multikollinearitaet ein Problem sein. Wenn $x$ nur aus den Werten $-1,1,+1$ besteht, so sind $x$ und [mm] $x^3$ [/mm] kollinear.
hth
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(Frage) beantwortet | | Datum: | 16:00 Mo 18.09.2006 | | Autor: | tanaya |
Lieber luis52, danke für Deine schnelle Antwort!
Der Zusammenhang zwischen [mm] y [/mm] und [mm] x [/mm] ist nicht linear, sondern kubisch. Wenn ich [mm] y [/mm] auf [mm] x [/mm] sowie [mm] x^3 [/mm] regressiere (wobei [mm] x [/mm] lediglich Werte zwischen 16 und 21 annimmt), dann habe ich hohe Multikollinearität zwischen [mm] x [/mm] und [mm] x^3 [/mm], da [mm] x^3 [/mm] eine perfekte Funktion von [mm] x [/mm] ist. Darf ich diese Regression trotzdem durchführen?
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Antwort) fertig | | Datum: | 16:45 Mo 18.09.2006 | | Autor: | luis52 |
Hallo tanaya,
du *darfst* schon, nur besteht die Gefahr, dass die Schaetzung der Koeffizienten in der Regressionsgleichung unzuverlaessig sind. Multikollinearitaet bewirkt naemlich eine erhoehte Variabilitaet der Schaetzer.
hth
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