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Matrizenraum: lin Unabhängigkeit
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:43 Mi 18.04.2007
Autor: AndyH

Aufgabe
Sei S= [mm] \pmat{ 0 & 0 & 2 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 } [/mm] Sei K die menge aller A [mm] \in M_{3} (\IQ), [/mm] für die gilt AS=SA

Man zeige:
Für jeden Vektor x [mm] \in \IQ³, [/mm] x [mm] \not= [/mm] 0 gilt, dass x, Sx, S²x linear unabhängig sind.

ANleitung dafür:
Man verwende, dass das char. Polynom von S keine Nullstellen in [mm] \IQ [/mm] hat und zeige:
(i) Sx [mm] \not\in [/mm] <x>; (ii) S²x [mm] \not\in [/mm] <x, Sx>

Für (ii) ergänze man x, Sx mit einem y zu einer Basis von [mm] \IQ³ [/mm] und betrachte die Darstellungsmatrix der lin Abbildung [mm] \IQ³ \to \IQ³, [/mm] v [mm] \mapsto [/mm] Sv bzgl dieser Basis; was folgt für das char Polynom von S, wenn (ii) nicht gilt?

ich glaub mit (i) bin ich noch ganz gut bedient, aber (ii) ist mir nicht klar. Wie sollte ich vorgehen nach dieser ANleitung?
Oder gibt es noch elegantere Möglichkeiten?

        
Bezug
Matrizenraum: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:24 Sa 21.04.2007
Autor: felixf

Hallo!

> Sei S= [mm]\pmat{ 0 & 0 & 2 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 }[/mm] Sei K
> die menge aller A [mm]\in M_{3} (\IQ),[/mm] für die gilt AS=SA

Was hat $K$ mit dem Rest der Aufgabe zu tun?

>  
> Man zeige:
>  Für jeden Vektor x [mm]\in \IQ³,[/mm] x [mm]\not=[/mm] 0 gilt, dass x, Sx,
> S²x linear unabhängig sind.
>  
> ANleitung dafür:
>  Man verwende, dass das char. Polynom von S keine
> Nullstellen in [mm]\IQ[/mm] hat und zeige:
>  (i) Sx [mm]\not\in[/mm] <x>; (ii) S²x [mm]\not\in[/mm] <x, Sx>
>  
> Für (ii) ergänze man x, Sx mit einem y zu einer Basis von
> [mm]\IQ³[/mm] und betrachte die Darstellungsmatrix der lin Abbildung
> [mm]\IQ³ \to \IQ³,[/mm] v [mm]\mapsto[/mm] Sv bzgl dieser Basis; was folgt
> für das char Polynom von S, wenn (ii) nicht gilt?
>  
> ich glaub mit (i) bin ich noch ganz gut bedient, aber (ii)
> ist mir nicht klar. Wie sollte ich vorgehen nach dieser
> ANleitung?

Genau so wie es da steht ;-)

Zu (i): Wenn $S x [mm] \in \langle [/mm] x [mm] \rangle$ [/mm] ist, gibt es ein [mm] $\lambda \in \IQ$ [/mm] mit $S x = [mm] \lambda [/mm] x$. Da $x [mm] \neq [/mm] 0$ ist, ist [mm] $\lambda$ [/mm] ein Eigenwert von $A$. Was folgt daraus fuer das charakteristische Polynom von $A$?

Zu (ii): Sei $y [mm] \in \IQ^3$ [/mm] so, dass [mm] $\{ x, S x, y \}$ [/mm] linear unabhaengig ist. Angenommen, es gilt [mm] $S^2 [/mm] x [mm] \in \langle [/mm] x, S x [mm] \rangle$. [/mm] Dann gibt es [mm] $\lambda_1, \lambda_2 \in \IQ$ [/mm] mit [mm] $S^2 [/mm] x = [mm] \lambda_1 [/mm] x + [mm] \lambda_2 [/mm] S x$. Seien weiter [mm] $\mu_1, \mu_2, \mu_3 \in \IQ$ [/mm] mit $S y = [mm] \mu_1 [/mm] x + [mm] \mu_2 [/mm] S x + [mm] \mu_3 [/mm] y$. Die Darstellungsmatrix von $x [mm] \mapsto [/mm] A x$ bezueglich der Basis $(x, S x, y)$ ist also $M = [mm] \pmat{ 0 & \lambda_1 & \mu_1 \\ 1 & \lambda_2 & \mu_2 \\ 0 & 0 & \mu_3 }$. [/mm]

Jetzt ist das charakteristische Polynom von $M$ gleich dem von $A$ (weisst du warum?). Berechne mal das charakteristische Polynom von $M$. Faellt dir was auf?

> Oder gibt es noch elegantere Möglichkeiten?

Sie ist doch ziemlich elegant :)

LG Felix


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