matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenstochastische ProzesseMartingal nachrechnen
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "stochastische Prozesse" - Martingal nachrechnen
Martingal nachrechnen < stoch. Prozesse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Prozesse"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Martingal nachrechnen: Tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:41 Fr 18.11.2011
Autor: clee

Aufgabe
Sei [mm] $(X_t)_{t\in I}$ [/mm] Poisson-Prozess mit Intensität [mm] $\lambda$ [/mm] und [mm] $F_t=\sigma (X_s [/mm] : [mm] s\le [/mm] t), dann ist

[mm] $\left(X_t^4-\lambda \int_0^t (4X_r^3+6X_r^2+4X_r+1) dr \right)_{t\in I}$ [/mm]

ein Martingal.

zu zeigen ist also [mm] $E\left[ X_t^4-X_s^4-\lambda \int_s^t (4X_r^3+6X_r^2+4X_r+1) dr | F_s \right]=0$ [/mm]

das integral auszurechnen kriege ich mit viel rumgerechne hin. mein hauptproblem ist [mm] $E\left[ X_t^4-X_s^4| F_s\right]$ [/mm] auszurechnen.

dazu müsste ich ja [mm] $X_t^4-X_s^4$ [/mm] in eine summe mit elementen der form $a [mm] (X_t-X_s)^n X_s^m$ [/mm] zerlegen was mir nicht gelingen will. die bedingte erwartung von elementen anderer form kann ich ja nicht ausrechnen, oder?

meine frage ist also: gibt es einen einfacheren weg als sich so eine zerlegung zu suchen? und falls nein, wie finde ich die zerlegung?

danke für antworten :)

        
Bezug
Martingal nachrechnen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:35 Sa 19.11.2011
Autor: vivo

Hallo,

was kommt denn beim Integral rau? Ich hab vielleicht ne Idee, müsste dazu aber das Ergebnis des Integrals kennen und wenn Du es bereits berechnet hast ...

grüße

Bezug
                
Bezug
Martingal nachrechnen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:13 Sa 19.11.2011
Autor: clee

ein ziemlicher quatsch kommt da raus, falls meine rechnung stimmt:

[mm] $E\left[\lambda \int_s^t (4X_r^3+6X_r^2+4X_r+1) dr | F_s \right]$ [/mm]
[mm] $=\lambda [/mm] (t-s) [mm] (4X_s^3+6X_s^2+4X_s) [/mm] + [mm] \lambda^2 (t-s)^2 (\frac{23}{2} [/mm] + [mm] 3X_s^2) [/mm] - [mm] 2\lambda^3 (t-s)^3 [/mm] + [mm] \frac{1}{4}\lambda^4 (t-s)^4$ [/mm]

außerdem gilt:

[mm] $E\left[X_t-X_s\right]=\lambda [/mm] (t-s)$
[mm] $E\left[(X_t-X_s)^2\right]=\lambda^2 (t-s)^2+\lambda [/mm] (t-s)$
[mm] $E\left[(X_t-X_s)^3\right]=\lambda^3 (t-s)^3+3 \lambda^2 (t-s)^2+\lambda [/mm] (t-s)$
[mm] $E\left[(X_t-X_s)^4\right]=\lambda^4 (t-s)^4+6 \lambda^3 (t-s)^3+7\lambda^2 (t-s)^2+\lambda [/mm] (t-s)$

bin dankbar für jeden tipp.

Bezug
                        
Bezug
Martingal nachrechnen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:11 Sa 19.11.2011
Autor: vivo

Hallo,

bitte beschreibe doch mer verbal, oder andeutungsweise (in Kurzform) wie du darauf kommst.

Grüße

Bezug
                                
Bezug
Martingal nachrechnen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:57 Sa 19.11.2011
Autor: clee

also:

[mm] $E\left[\lambda \int_s^t (4X_r^3+6X_r^2+4X_r+1) dr | F_s \right]$ [/mm]
[mm] $=\lambda E\left[ 4\int_s^t (X_r^3-X_s^3) dr +6 \int_s^t (X_r^2-X_s^2) dr + 4\int_s^t (X_r-X_s) dr+(t-s) + \int_s^t4X_s^3+6X_s^2+4X_s dr | F_s \right]$ [/mm]

den erwartungswert darf ich nach irgendeinem satz unters integral ziehen:

[mm] $=\lambda \left( 4\int_s^t E\left[(X_r^3-X_s^3)| F_s \right] dr +6 \int_s^t E\left[(X_r^2-X_s^2)| F_s \right] dr + 4\int_s^t E\left[(X_r-X_s)| F_s \right] dr+(t-s) + \int_s^t E\left[4X_s^3+6X_s^2+4X_s| F_s \right] dr \right) [/mm]

unter dem letzten intrgral kann ich den erwartungswert weglassen, da [mm] $X_s$ $F_s$-messbar [/mm] ist.
die ersten 3 erwartungswerte zerlege ich in elemente der form $a [mm] (X_r-X_s)^m X_s^n$ [/mm] ... z.b [mm] $X_r^2-X_s^2=(X_r-X_s)^2+2(X_t-X_s)X_s$. [/mm]  dann kann ich jeweils [mm] X_s^n [/mm] aus dem erwartungswert rausziehen und [mm] $E\left[(X_r-X_s)^m| F_s \right]=E\left[(X_r-X_s)^m \right]$ [/mm] ausrechnen. danach ist es dann nur noch integrale ausrechnen.

[mm] $=\lambda [/mm] (t-s) [mm] (4X_s^3+6X_s^2+4X_s) [/mm] + [mm] \lambda^2 (t-s)^2 (\frac{23}{2} [/mm] + [mm] 3X_s^2) [/mm] - [mm] 2\lambda^3 (t-s)^3 [/mm] + [mm] \frac{1}{4}\lambda^4 (t-s)^4$ [/mm]

Bezug
        
Bezug
Martingal nachrechnen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:19 Sa 19.11.2011
Autor: vivo

Hallo,

also wenn ich mich jetzt nicht voll verhauen hab, dann:

[mm](X_t^4 - X_s^4)= (X_t - X_s)^4+2(X_t - X_s)^3+4(X_t - X_s)^2X_s^2+2(X_t - X_s)^2X_s^2+4(X_t - X_s)X_s^3[/mm]

grüße

Bezug
                
Bezug
Martingal nachrechnen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:38 Sa 19.11.2011
Autor: clee

danke dir für die unterstützung

habs jetzt hinbekommen :)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Prozesse"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]