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L^p Konvergenz zeigen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:11 Sa 23.06.2012
Autor: mili03

Aufgabe
Sei g stetige und beschränkte Funktion und [mm] X_n,X [/mm] Zufallsvariablen.
Zeigen Sie, dass aus [mm] X_n\to [/mm] X (nach Wahrscheinlichkeit) folgt, dass [mm] f(X_n)\to [/mm] f(x) nach [mm] L^p. [/mm]

(hierbei ist p>0)

Hallo,

nehmen [mm] \varepsilon>0 [/mm] und setzen [mm] A=\{|X_n-X|<\varepsilon\}. [/mm]
Dann gilt [mm] (|g|\le [/mm] C)

   [mm] \mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p=\mathbb{E}\underbrace{|g(X_n)-g(X)|^p}_{\le 2^pC^p}\chi_{A^c}+\mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p\chi_{A} [/mm]

    [mm] \le 2^pC^p \underbrace {P(|X_n-X|\ge\varepsilon)}_{\to0,n\to\infty}+\mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p\chi_{A} [/mm]

Das Problem ist der zweite Ausdruck. Für den gilt wegen der Indikatorfunktion [mm] |X_n-X|<\varepsilon. [/mm] Jetzt bräuchte ich aber gleichmäßige Stetigkeit um gut abschätzen zu können. Vorausgesetzt ist aber nur Stetigkeit. Versteht ihr was ich meine?

Wäre für Hilfe dankbar.

Gruß, mili

        
Bezug
L^p Konvergenz zeigen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:30 Mo 25.06.2012
Autor: kamaleonti

Hallo,
> Sei g stetige und beschränkte Funktion und [mm]X_n,X[/mm]
> Zufallsvariablen.
>  Zeigen Sie, dass aus [mm]X_n\to[/mm] X (nach Wahrscheinlichkeit)
> folgt, dass [mm]f(X_n)\to[/mm] f(x) nach [mm]L^p.[/mm]
>  
> (hierbei ist p>0)
>  Hallo,
>  
> nehmen [mm]\varepsilon>0[/mm] und setzen [mm]A=\{|X_n-X|<\varepsilon\}.[/mm]
>  Dann gilt [mm](|g|\le[/mm] C)
>  
> [mm]\mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p=\mathbb{E}\underbrace{|g(X_n)-g(X)|^p}_{\le 2^pC^p}\chi_{A^c}+\mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p\chi_{A}[/mm]
>  
> [mm]\le 2^pC^p \underbrace {P(|X_n-X|\ge\varepsilon)}_{\to0,n\to\infty}+\mathbb{E}|g(X_n)-g(X)|^p\chi_{A}[/mm]
>  
> Das Problem ist der zweite Ausdruck. Für den gilt wegen
> der Indikatorfunktion [mm]|X_n-X|<\varepsilon.[/mm] Jetzt bräuchte
> ich aber gleichmäßige Stetigkeit um gut abschätzen zu
> können. Vorausgesetzt ist aber nur Stetigkeit. Versteht
> ihr was ich meine?

Skizze: Nimm noch eine Indikatorfunktion dazu [mm] \mathbbm{1}_{|X|\le N}. [/mm]

Auf [-N,N] ist f glm. stetig und [mm] $P(|X|\ge [/mm] N)$ ist klein für N groß.

Damit kannst du die Erwartungswerte geeignet abschätzen.

LG

>  
> Wäre für Hilfe dankbar.
>  
> Gruß, mili


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