Konfidenzintervalle < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet | Datum: | 12:10 Di 20.01.2009 | Autor: | Levit |
Aufgabe | Mit einem Entfernungsmesser wurde eine Strecke 17 mal unabhängig
voneinander gemessen (in m):
214,3 215,1 215,6 214,7 215,3
214,8 215,7 214,8 214,4 215,3
214,7 215,2 215,8 215 3 214,6
214,6 214,8
Es sei bekannt, daß die Messgröße normalverteilt ist. Aus der Erfahrung ist
bekannt, dass die Varianz [mm] \sigma^2=2 [/mm] ist. Bestimmen Sie für den Erwartungswert µ Konfidenzintervalle zum Niveau [mm] 1-\alpha=0.9 [/mm] bzw. [mm] 1-\alpha=0.98 [/mm] |
War in den letzte Vorlesungen leider krank und habe keine idee.
Kann mir jemand helfen?
danke
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Antwort) fertig | Datum: | 13:16 Di 20.01.2009 | Autor: | luis52 |
Moin Levit,
Das Konfidenzintervall kannst du nach der Formel
[mm] \bar x\mp z_{1-\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}
[/mm]
berechnen. Dabei ist [mm] z_w [/mm] das [mm] $w\times$100%-Fraktil [/mm] der Standardnormalverteilung und n ist der Stichprobenumfang. Beispielsweise fuer [mm] $1-\alpha=0.98$ [/mm] verwendest du [mm] $z_{0.99}=2.326$.
[/mm]
vg Luis
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(Frage) beantwortet | Datum: | 11:55 Mi 21.01.2009 | Autor: | Levit |
gut, aber was hat das mit den freiheitsgraden auf sich? die benötige ich doch für die berechnung des konfidenzintervalls doch gar nicht...?
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(Antwort) fertig | Datum: | 11:58 Mi 21.01.2009 | Autor: | luis52 |
> s.o.
> gut, aber was hat das mit den freiheitsgraden auf sich?
> die benötige ich doch für die berechnung des
> konfidenzintervalls doch gar nicht...?
>
Wer sagt denn davon was?
vg Luis
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 20:25 Mi 21.01.2009 | Autor: | Levit |
hatte sowas aus der übung rausgehört, dass man n-1 freiheitsgrade zur berechnung brauchen könnte...
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 20:43 Mi 21.01.2009 | Autor: | luis52 |
> hatte sowas aus der übung rausgehört, dass man n-1
> freiheitsgrade zur berechnung brauchen könnte...
Brauchen wir hier nicht, da [mm] $\sigma$ [/mm] bekannt ist.
vg Luis
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