Hypothesentests < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
|
Hallo,
ich schreibe bald eine Klausur zum Thema Stochastik. Allerdings habe ich den Unterschied zwischen einseitigen-, zweiseitigen und Alternativtests noch nicht so richtig verstanden. Könnte jemand vlt eine genauere Definition geben?
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
|
|
|
|
Status: |
(Mitteilung) Reaktion unnötig | Datum: | 16:58 Di 20.11.2007 | Autor: | Zwerglein |
Hi, LillyDieFee,
> ... habe ich den Unterschied zwischen einseitigen-,
> zweiseitigen und Alternativtests noch nicht so richtig
> verstanden. Könnte jemand vlt eine genauere Definition
> geben?
Also:
Ich kenne ein- und zweiseitige Signifikanztests
und
Alternativtests.
Von einem zweiseitigen Alternativtest habe ich jedoch noch nichts gehört!
mfG!
Zwerglein
|
|
|
|
|
Genau das meinte ich eigentlich auch.
|
|
|
|
|
Hi, LilyDieFee,
nun, dann ein paar Erläuterungen dazu:
(1) Ein Signifikanztest heißt "linksseitig", wenn der Ablehnungsbereich der Nullhypothese links vom Annahmebereich liegt.
Beispiel: Die Nullhypothese lautet: "Jedes 4.Los gewinnt". (p=0,25)
Ein skeptischer Loskäufer vermutet, dass der Anteil der Gewinnlose NIEDRIGER ist. (Anschließend wird dann natürlich der Test durchgeführt - aber das muss ich ja nicht bei jedem Beispiel erwähnen!)
(2) Ein Signifikanztest heißt "rechtsseitig", wenn der Ablehnungsbereich der Nullhypothese rechts vom Annahmebereich liegt.
Beispiel: Die Nullhypothese lautet: "Der Anteil von Ausschussware in einer bestimmten Lieferung beträgt maximal 5%". (p=0,05)
Ein skeptischer Käufer vermutet, dass dieser Prozentsatz HÖHER ist.
(3) Ein Signifikanztest heißt "zweiseitig", wenn der Ablehungsbereich der Nullhypothese auf beiden Seiten des Annahmebereichs liegt.
Beispiel: Ein Spieler vermutet, dass bei einem von ihm benutzten Würfel die 6 nicht mit der "üblichen" Wahrscheinlichkeit von 1/6 erscheint.
(4) Bei einem Alternativtest gibt es 2 gleichwertige Hypothesen, über die mit Hilfe des Tests entschieden werden soll.
Beispiel: Ein Hersteller von Leuchtraketen liefert
(1) Billigware, bei der im Schnitt jede 5.Rakete ein Blindgänger ist (p=0,2) und
(2) Qualitätsware, bei der der Ausschuss nur 0,1% beträgt (p=0,01).
Bei einer größeren Lieferung ist die Aufschrift verloren gegangen und ein Test soll nun entscheiden, ob die Lieferung aus Billigware oder Qualitätsware besteht.
Reicht Dir diese Erklärung?
mfG!
Zwerglein
|
|
|
|
|
Ohh ja danke schon mal.
Eine Frage hätte ich dann allerdings dazu doch noch:
Kann man dann sagen, dass ein Test zweiseitig ist, wenn man einen höheren UND niedrigeren Prozentsatz vermutet?
|
|
|
|
|
Hi, LilyDieFee,
> Kann man dann sagen, dass ein Test zweiseitig ist, wenn man
> einen höheren UND niedrigeren Prozentsatz vermutet?
Naja:
Zumindest vermutet man, dass der angegebene Prozentsatz falsch ist.
"Brauchbare" Beispiele für zweiseitige Sig.tests zu finden, ist recht schwierig, denn meist hat man ja eine Vermutung "in einer bestimmten Richtung" und nicht nur so vage "das stimmt nicht".
Ich hab' im Heigl/Feuerpfeil ein weiteres gefunden, das ungefähr so aussieht:
Es wird ein Test durchgeführt mit 10 Personen, die bisher ein bestimmtes Schlafmittel benutzt haben. Das "neue" Schlafmittel wirkt bei einigen von ihnen besser als das alte, bei einigen aber auch schlechter. Der Test soll also nun entscheiden, ob das neue Schlafmittel signifikant besser wirkt als das alte.
Aber wie gesagt: Man muss schon lange suchen, um was Brauchbares zu finden!
mfG!
Zwerglein
|
|
|
|
|
Super! Vielen Dank für deine Mühe.
|
|
|
|