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Grenzwert Zufallsvariable < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Grenzwert Zufallsvariable: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:50 Mo 12.12.2011
Autor: potatoe17

Hallo,
Hier meine Frage:
Man hat folgende Funktionenfolge [mm] f_n [/mm] gegeben mit [mm] f_n(x) [/mm] := [mm] \summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r 1I_{(\bruch{i-1}{n},\bruch{i}{n}]}(x) [/mm] . Diese ist auf bestimmtem Wkraum auch eine Zufallsvariable. Nun würde ich gerne [mm] \limes_{n\rightarrow\infty} f_n(x) [/mm] berechnen.
Mein Ansatz:
Es ist doch [mm] \limes_{n\rightarrow\infty} \summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r 1I_{(\bruch{i-1}{n},\bruch{i}{n}]}(x) [/mm] = [mm] \limes_{n\rightarrow\infty} \summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r [/mm] , da der Term nur stehenbleibt falls die Indikatorfunktion Eins ergibt das ist der Fall falls x [mm] \in (\bruch{i-1}{n},\bruch{i}{n}] [/mm] Obiges ist äquivalent zu [mm] \summe_{i=1}^{\infty} a_i (\bruch{i}{n})^r. [/mm] Dieser Ausdruck erinnert mich an eine bekannte Reihe, weiß aber gerade nicht welche. Kann man das so stehen lassen?
martin
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Grenzwert Zufallsvariable: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:56 Mo 12.12.2011
Autor: kamaleonti

Hallo potatoe17,
  [willkommenmr]!

> Hallo,
>  Hier meine Frage:
> Man hat folgende Funktionenfolge [mm]f_n[/mm] gegeben mit [mm]f_n(x)[/mm] :=
> [mm]\summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r 1I_{(\bruch{i-1}{n},\bruch{i}{n}]}(x)[/mm]

Hier fehlen einige Informationen. Was sind die [mm] a_i [/mm] und was ist r?

> . Diese ist auf bestimmtem Wkraum auch eine
> Zufallsvariable. Nun würde ich gerne
> [mm]\limes_{n\rightarrow\infty} f_n(x)[/mm] berechnen.
> Mein Ansatz:
>  Es ist doch [mm]\limes_{n\rightarrow\infty} \summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r 1I_{(\bruch{i-1}{n},\bruch{i}{n}]}(x)[/mm] = [mm]\limes_{n\rightarrow\infty} \summe_{i=1}^{n} a_i (\bruch{i}{n})^r[/mm]

Nein, eben nicht. Hingegen ist

      [mm] f_n(x)=a_i \left(\bruch{i}{n}\right)^r [/mm]

falls [mm] x\in\left(\frac{i-1}{n},\frac{i}{n}\right]. [/mm]

LG



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