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Erwartungswert, Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:10 Mi 01.12.2010
Autor: LuisA44

Aufgabe
Überprüfen Sie, ob ein Erwartungswert und Varianz existieren und berechnen Sie diese gegebenfalls.
X besitzt die Dichte [mm] 2(\bruch{1}{x})^3*1_{(1,\infty)}(x) [/mm]

Hallo zusammen,

ich weiß bei dieser Aufgabe nicht richtig, ob ich sie so richtig mache und wäre über Hilfe sehr erfreut :-)

Also ich würde sagen es handelt sich um die Dichte einer stetigen Verteilungsfunktion.
Daher
[mm] E[X]=\integral_{}^{}{x*p(x) dx} [/mm]

[mm] E[X]=\integral_{}^{}{x*2(\bruch{1}{x})^3*1_{(1,\infty)}(x) dx} [/mm]

[mm] =1_{(1,\infty)}(x)\integral_{}^{}{2(\bruch{1}{x^2}) dx} [/mm]

[mm] =1_{(1,\infty)}(x)*\bruch{-2}{x} [/mm]

Habe ich das soweit richtig gemacht? Bin mir nicht sicher, ob ich mit der Indikatorfunktion richtig umgehe (die stört mich irgendwie immer :-/)?
Danke schonmal für eure Hilfe!

Beste Grüße
LuisA44





        
Bezug
Erwartungswert, Varianz: Tipp
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:29 Mi 01.12.2010
Autor: patibonn

Unter der Annahme, dass die gegebene Indikatorfunktion so zu verstehen ist, dass sie im Intervall (1;unendlich) den Wert 1 annimmt und sonst verschwindet, schlage ich vor, die Indikatorfunktion durch entsprechende Grenzen der Intergration (also Integration von 1 bis unendlich) zu ersetzen. Andere Bereich tragen ja zum Wert des Integrals nichts bei.

Gruß
Patibonn

Bezug
                
Bezug
Erwartungswert, Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:35 Mi 01.12.2010
Autor: LuisA44

Hi patibonn,
meinst du dann:
[mm] E[X]=\integral_{1}^{\infty}{2*\bruch{1}{x^2} dx}=[\bruch{-2}{x}]_1 ^\infty [/mm] = 2 ?


Bezug
                        
Bezug
Erwartungswert, Varianz: Bestätigung
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:41 Mi 01.12.2010
Autor: patibonn

Hallo LuisA44,

so meinte ich das.

2ten Teil der Aufgabe, die Varianz, nicht vergessen!


Gruß
Patibonn

Bezug
        
Bezug
Erwartungswert, Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:56 Do 02.12.2010
Autor: LuisA44

Hallo patibonn,

die Varianz berechne ich ja mit:
[mm] Var(X)=E[X^2]-(E[X])^2 [/mm]

der zweite Teil ist ja das Quadrat des Erwartungswertes den ich schon berechnet habe.
Zum ersten Teil [mm] E[X^2] [/mm] habe ich ein Frage:
Muss ich dann rechnen:
[mm] E[X^2]= \integral_{1}^{\infty}{x^2*2(\bruch{1}{x})^3 dx} [/mm]
oder muss ich das x überall quadrieren?
[mm] E[X^2]=\integral_{1}^{\infty}{x^2*2(\bruch{1}{x^2})^3 dx} [/mm]
Das ist mir nicht so klar...
Danke schonmal für die Hilfe!
Lieben Gruß
LuisA44

Bezug
                
Bezug
Erwartungswert, Varianz: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:47 Do 02.12.2010
Autor: schachuzipus

Hallo LuisA44,

> Hallo patibonn,
>
> die Varianz berechne ich ja mit:
> [mm]Var(X)=E[X^2]-(E[X])^2[/mm]
>
> der zweite Teil ist ja das Quadrat des Erwartungswertes den
> ich schon berechnet habe.
> Zum ersten Teil [mm]E[X^2][/mm] habe ich ein Frage:
> Muss ich dann rechnen:
> [mm]E[X^2]= \integral_{1}^{\infty}{x^2*2(\bruch{1}{x})^3 dx}[/mm] [ok]
>
> oder muss ich das x überall quadrieren?

Nein!

> [mm]E[X^2]=\integral_{1}^{\infty}{x^2*2(\bruch{1}{x^2})^3 dx}[/mm] [notok]
>
> Das ist mir nicht so klar...
> Danke schonmal für die Hilfe!
> Lieben Gruß
> LuisA44

Gruß

schachuzipus


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