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Clusteranalyse: mulitple choice
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 11:28 Di 09.02.2010
Autor: Marcel08

Aufgabe
Welche der folgenden Aussagen ist/sind richtig?


A) Sind alle Merkmale quantitativ, so liefert der Gower-Koeffizient den gleichen Wert wie die skalierte City-Block-Distanz.

B) Beim K-Medoids-Verfahren müssen die Merkmale im Gegensatz zum K-Means-Verfahren nicht quantitativ sein.

C) Der kleinste Wert der kophenetischen Distanzmatrix ist gleich dem Mittelwert der Verschmelzungsniveaus.

D) Wenn [mm] \theta=1 [/mm] ist, entspricht der  Gower-Legendre-Koeffizienz 2 dem Jaccard-Koeffizienten.

Hallo Matheraum!


Bezüglich der oben gestellen Aufgabe häte folgende Lösungsvorschläge:



zu A) Sind alle Merkmale quantitativ, so berechnet sich der Gower-Koefizient im Allgemeinen zu


[mm] d_{ij}=\bruch{\summe_{k=1}^{p}\delta_{ij}^{(k)}*d_{ij}^{(k)}}{\summe_{k=1}^{p}\delta_{ij}^{(k)}}, [/mm] mit [mm] d_{ij}=\vmat{\bruch{x_{ik}-x_{jk}}{R_{k}}} [/mm]


Die skalierte City-Block-Distanz haben wir zu [mm] \summe_{k=1}^{p}\vmat{\bruch{x_{ik}-x_{jk}}{R_{k}}}\ [/mm]


Durch Anwendung der Abelschen partiellen Summation kommt man zu dem Ergebnis, dass diese Aussage nicht zutrifft.



zu B) Aussage B müsste nach meinen Recherchen stimmen



zu C) Das dürfte im Allgemein auch nicht zutreffen.



zu D) Das dürfte wieder stimmen.




Um ein kurzes Statement würde ich mich freuen.





Gruß, Marcel

        
Bezug
Clusteranalyse: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Do 11.02.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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