matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenStochastikBeweis, Erwartungswert Varianz
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Stochastik" - Beweis, Erwartungswert Varianz
Beweis, Erwartungswert Varianz < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Beweis, Erwartungswert Varianz: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:22 Sa 26.04.2008
Autor: p1ko

Aufgabe
Erwartungswert bzw. Varianz einer stetigen Zufallsgröße X mit der Dichte f(x) sind definiert als: [mm] E(X)=\integral_{-\infty}^{\infty}{x*f(x) dx} [/mm] bzw. [mm] V(X)=\integral_{-\infty}^{\infty}{(x-E(X))^{2}*f(x) dx}. [/mm]
a) Zeigen Sie, dass für eine exponential verteilte Zufallsgröße X gilt: [mm] E(X)=\bruch{1}{\lambda} [/mm] und [mm] V(X)=\bruch{1}{\lambda^{2}}. [/mm]
Beachten Sie, dass f(x)=0 für x<0 zu setzen ist.

b)Bestimmen Sie die Halbwertszeit für eine exp. verteilte Zufallsgröße mit Parameter [mm] \lambda. [/mm]
Wieso ist deren Erwartungswert deutlich größer als die Halbwertszeit?

Zu a) Nachdem ich partiell integriert und die Grenzen eingefügt habe, kam bei mir [mm] -\infty [/mm] raus. Ich habe weder Fehler bei den Umformungen gefunden, noch beim Integrieren und bin ratlos, denn man muss ja am Ende auf das [mm] \bruch{1}{\lambda} [/mm] kommen.

Paar Rechenschritte die ich hatte:

Partiell intergriert:
[mm] [x*\bruch{\lambda}{-\lambda}*e^{-\lambda*x}]_{-\infty}^{\infty}-\integral_{-\infty}^{\infty}{\bruch{\lambda}{-\lambda}*e^{-\lambda*x} dx} [/mm]
Abgeleitet & Umgeformt:
[mm] -\bruch{1}{\lambda}*[x*\lambda*e^{-\lambda*x}]_{-\infty}^{\infty}-\bruch{1}{\lambda}*[e^{-\lambda*x}]_{-\infty}^{\infty} [/mm]

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Beweis, Erwartungswert Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:47 Sa 26.04.2008
Autor: zahllos

Hallo,

du musst die Voraussetzung f(x) = 0 für x < 0 beachten!


Bezug
                
Bezug
Beweis, Erwartungswert Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:03 So 27.04.2008
Autor: p1ko

ja nach ner stunde rumgrübeln ist uns das auch aufgefallen. Wir haben schließlich beim umformen geguckt, dass wir für das einsetzen die form [mm] "\lambda*e^{-\lambda*x} [/mm] hatten und beim einsetzen von [mm] -\infty [/mm] immer gleich 0 hingeschrieben (weil [mm] f(x)=c*e^{-\lambda*x} [/mm] und [mm] c=\lambda). [/mm] Vielleicht haben wir das mit dem f(x)=0 falsch verstanden. Aber eigentlich waren wir (ich und ein mathe LK freund) eigentlich sicher, dass das so gemeint war ^^ Bedeutet das denn dass man für [mm] \lambda*e^{-\lambda*x} [/mm] einfach immer null einsetzt bei der "Abgeleiteten & Umgeformten" Form die ich oben aufgeschrieben habe oder soll man das gleich als untere Grenze für [mm] -\infty [/mm] setzen?


Bezug
        
Bezug
Beweis, Erwartungswert Varianz: Untere Grenze
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:30 So 27.04.2008
Autor: Infinit

Hallo p1ko,
prinzipiell liegt man mit Minus Unendlich als untere Grenze auf der sicheren Seite, es hängt aber natürlich von der Art der Verteilung ab, für welche reellen Werte die Dichte überhaupt von Null verschieden ist. Bei der Exponentialverteilung ist die Dichte nun mal Null für negative Werte und damit ist Null die untere Grenze.
Viele Grüße,
Infinit


Bezug
        
Bezug
Beweis, Erwartungswert Varianz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:27 Mo 28.04.2008
Autor: p1ko

Hey,

nachdem ich am sonntag nochmal 6h+ lang gerechnet habe, hab ichs endlich hingekriegt :)... die a) ging mit der unteren grenze 0 recht flott ... Hatte dann Schwierigkeiten mit der Varianz, aber nachdem ich meine zwei fehler nach stundenlangem suchen gefunden habe, die ich beim umformen&integrieren gemacht habe, hatte ich am ende endlich [mm] \bruch{1}{\lambda²} [/mm] raus :). Danke für die schnelle Hilfe, musste es nämlich bis heute lösen und der klasse vorstellen ^^ :)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]