matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Schulmathe
  Status Primarstufe
  Status Mathe Klassen 5-7
  Status Mathe Klassen 8-10
  Status Oberstufenmathe
    Status Schul-Analysis
    Status Lin. Algebra/Vektor
    Status Stochastik
    Status Abivorbereitung
  Status Mathe-Wettbewerbe
    Status Bundeswettb. Mathe
    Status Deutsche MO
    Status Internationale MO
    Status MO andere Länder
    Status Känguru
  Status Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikBestimmung einer Lebesgue-Dichte
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Philosophie • Religion • Kunst • Musik • Sport • Pädagogik
Forum "Uni-Stochastik" - Bestimmung einer Lebesgue-Dichte
Bestimmung einer Lebesgue-Dichte < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Bestimmung einer Lebesgue-Dichte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 13:42 Fr 12.03.2004
Autor: blotto

Hallo,
ich habe ein großes Problem mit einer Aufgabe, bei der ich nur auf ein schier unmögliches Ergebnis komme. Aber ich finde irgendwie meinen Fehler nicht... Also:

X,Y sind Zufallsvariablen, wobei X~N(0,1) (normalverteilt) und Y=exp(X).
Frage: Wie sieht die  lambda ^1-Dichte von Y aus (Hier fehlen mir die nötigen TeX-Kenntnisse, gemeint ist also die Lebesgue-Dichte)

Meine Überlegung ist, dass [mm] P^Y [/mm] (t) = [mm] P^X [/mm] (log t) ist. Aber so komme ich mit der Dichte der Normalverteilung auf eine Dichte der Form
1/( (2*Pi)^(1/2) * t) und das kann ja nicht sein...

Hat jemand eine Idee?
Vielen Dank schonmal im Vorraus (und ich verspreche auch, dass ich demnächst TeX lerne!! ;) ).

        
Bezug
Bestimmung einer Lebesgue-Dichte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:35 Fr 12.03.2004
Autor: Julius

Hallo,

deine Idee war völlig richtig. :-)

Es gilt für alle [mm]x \in \IR[/mm]:

[mm]P(Y \le x)[/mm]

[mm]= P(\exp(X)\le x)[/mm]

[mm]= P(X \le \log(x))[/mm]

[mm]= \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{\log(x)} e^{-\frac{t^2}{2}}\, dt[/mm]

[mm]= \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{x} \frac{e^{-\frac{(\log(t))^2}{2}}}{t}\, dt[/mm]

[mm]= \int\limits_{-\infty}^{x} \frac{\varphi(\log(t))}{t} \, dt[/mm],

wobei

[mm]\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\, e^{-\frac{x^2}{2}}[/mm]

die Standardnormalverteilungsdichte ist.

Daher gilt:

[mm]P_Y(dx) = \frac{\varphi(\log(x))}{x}\, \lambda^1(dx).[/mm]

(Selbstverständlich ist bei mir [mm]\log[/mm] der natürliche Logarithmus.)

Es handelt sich um die Lebesgue-Dichte der sogenannten Standard-Log-Normal(1)-Verteilung.

Alles klar? :-) Ansonsten bitte nachfragen...

Liebe Grüße
julius


Bezug
                
Bezug
Bestimmung einer Lebesgue-Dichte: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:36 Fr 12.03.2004
Autor: blotto

Ein herzliches Dankeschön, Julius, Sie haben mir wirklich enorm weitergeholfen!
Und nochmals ein besonderes Lob verdient die Geschwindigkeit ;)
Schöne Grüße,
Christian

Bezug
                        
Bezug
Bestimmung einer Lebesgue-Dichte: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:03 Fr 12.03.2004
Autor: Julius

Hallo Christian,

so alt bin ich auch noch nicht, wir können uns ruhig duzen. Ich habe gerne geholfen. :-)

Viele Grüße
julius

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.schulmatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]