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(Frage) beantwortet | Datum: | 19:26 Di 12.07.2011 | Autor: | canuma |
Aufgabe | Ich habe zwei Programme (A und B) deren Laufzeit in Abhängigkeit des Speicherverbrauchs zu vergleichen sind.
D.h. Ausgangslage sind Messwerte der Form:
100MB 200MB 300MB 400MB 500MB
A 100s 89s 70s 50s 35s
B 105s 90s 69s 30s 20s
(Das sind nur fiktive Werte und ein privates Projekt, es gibt also keine "Exakt Aufgabenstellung, inklusive aller Teilaufgaben" ) |
Meine Frage ist nun, welchen statistischen Test ich verwenden sollte, um genau sagen zu können, welches der beiden Programme (A oder B) schneller ist.
Meine Intuition sagt mir, verbundener t-Test. Aber wie das mit der Intuition so ist, wollte ich hier nachfragen ob ich auf dem richtigen Weg bin.
Was mir Kopfschmerzen bereitet ist die Voraussetzung, dass der t-Test unabhängige normalverteilte Zufallsvariablen voraussetzt. Zum einen hab ich keine Zufallvariabelen (oder doch?) und zum anderen hab ich den eine Normalverteilung?
Für jede Idee und jeden Tipp bin ich sehr dankbar.
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(Antwort) fertig | Datum: | 20:17 Di 12.07.2011 | Autor: | luis52 |
Moin,
wenn du die Daten von links nach rechts liest, kannst du vielleicht
unabhaengige Messungen unterstellen (unterschiedliche Computer). Mit
deiner Vermutung, einen verbundenen t-Test zu verwenden, liegst du m.E.
ganz richtig. Du arbeitest dann mit den Werten
[mm] $100-105=-5,\ldots,35-20=-15$ [/mm] und unterstellst, dass diese als eine
Stichprobe aus einer Normalverteilung aufzufassen sind.
Wenn dir diese Annahme zu stark ist, so gibt es nichtparametrische
Alternativen. Google mal Vorzeichentest oder Wilcoxon-Mann-Whitneytest.
vg Luis
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